Question

在以下示例中使用dictionary和objects进行操作时，有人可以解释幕后的内存会发生什么：

In [52]: class O(object):
....:         var1 = 'asdfasdfasfasdfasdfasdfasdf'
....:         var2 = 255
....: 

In [53]: dt = {'var1': 'asdfasdfasfasdfasdfasdfasdf', 'var2': 255}

In [55]: o = O()

In [57]: sys.getsizeof(o)
Out[57]: 64

In [58]: sys.getsizeof(dt)
Out[58]: 280

根据上述值，接下来的事情很奇怪

In [68]: sys.getsizeof(o.var1)
Out[68]: 64

In [69]: sys.getsizeof(o.var2)
Out[69]: 24

In [70]: sys.getsizeof(dt['var1'])
Out[70]: 64

In [71]: sys.getsizeof(dt['var2'])
Out[71]: 24

数据结构中的值大小相同，但类型之间的差异让我想知道幕后会发生什么？

该示例是否使objects比dictionaries更有效？

我使用的是Ubuntu 14.04和Python 2.7.6

Answer 1

请注意，sys.getsizeof为您提供对象本身的大小，但这不是整个故事。对象具有各种属性，这些属性也有助于整体内存占用。例如，类的实例具有__dict__，其中包含其属性的值：

>>> o = O()
>>> o.__dict__
{}
>>> sys.getsizeof(o.__dict__)
140

注意三件有趣的事情：

这也是一本字典 - 这个数据结构在Python中引用了很多很多，结果非常优化;
o.__dict__中没有任何内容，因为var1和var2是类属性，存储在O上，而不是实例属性;和
即使o.__dict__中没有任何内容，它仍然与dt的大小相同，因为词典初始化时有足够的空间（IIRC）八个键以避免频繁出现在向其添加项目时调整大小（有关字典实现的更多信息，请参阅"The Mighty Dictionary"）。

另请注意，如果我们在两种情况下比较实例加上类的大小，这是一个更公平的比较，则差距缩小：

>>> sys.getsizeof(o) + sys.getsizeof(O)
484
>>> sys.getsizeof(dt) + sys.getsizeof(dict)
576

该示例是否使对象比字典更有效？

完全没有;首先，正如我所示，对象通常使用字典实现（通过定义__dict__，有一种方法可以不为每个实例创建__slots__在课堂上预先定义的属性，但我不会在这里进入）和词典本身就是对象（虽然内置类型因我赢得的原因而略有不同）！

一般情况下，除非出现问题，否则不要担心内存细节 - 如果需要状态和行为（属性和方法），请定义一个类如果您只需要州，请使用字典。

Answer 2

两个对象的简单比较表明，字典是一个比简单类更复杂的对象：

>>> dt = {}
>>> dir(dt)
['__class__', '__cmp__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__doc__',  
'__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__',  
'__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__',  
'__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__',  
'__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get',  
'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 'keys', 'pop', 'popitem',  
'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']

针对：

>>> class O(object):
...   var1 = 'asdfasdfasfasdfasdfasdfasdf'
...   var2 = 255
... 
>>> o = O()
>>> dir(o)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', 
 '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__',  
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__',  
'__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'var1', 'var2']

Python字典大小与对象大小效率

2 个答案: