Question

我的Meteor客户端从服务器接收数据并将其存储在minimongo中。保证这些数据在会话期间不会改变，因此我不需要Meteor的反应性。静态数据恰好通过该路线到达;让我们把它作为给定的。

数据如下所示：

{_id: 'abc...', val: {...}}

在客户端上，使用以下方式查找值是否更有效：

val_I_need = Collection.findOne({id})

或创建JavaScript对象：

data = {}
Collection.find().fetch().map((x) => {data[x._id] = x.val})

并将其用于查找：

val_I_need = data[id]

是否存在一个临界点，无论是数据大小还是查找次数，更有效的方法更改，还是超过构建对象的初始成本？

Answer 1

FindOne在更大的数据集上可能更有效，因为它使用游标查找_id是索引键，而find().fetch()方法需要获取所有文档，然后通过映射手动迭代

请注意，findOne也可以替换为.find({_id:desiredId}).fetch()[0]（假设它返回所需的文档）。

mongo documentation on query performance中的更多内容。

但是，如果它只涉及一个后来没有被反应跟踪的对象，我宁愿通过服务器上的＆＃34; findOne＆＃34; -returning方法加载它：

export const getOne = new ValidatedMethod({
    name: "getOne",
    validate(query) {
        // validate query schema
        // ...
    },
    run(query) {

        // CHECK PERMISSIONS
        // ...

        return MyCollection.findOne(query);
});

这可以避免在当前客户端模板上使用发布/订阅，从而最小化此集合。想想pub / sub已经初始化了一些反应，以观察集合，从而在某处进行一些计算。

Answer 2

我的直觉是，你永远不会达到将它放入物体的性能提升产生明显差异的程度。

您的瓶颈更可能出现在pub / sub机制中，因为将所有文档发送给客户端可能需要一段时间。

通过使用Meteor方法检索数据，您将看到大型数据集的显着差异。

无论如何，你已经在一个普通的旧javascript对象中获得了它，因此最终也获得了原生对象查找的小的性能提升。

JavaScript对象与最小效率

2 个答案: