数据挖掘与模式识别

Question

数据挖掘和模式识别有什么区别？

感谢。

Answer 1

首先，我要直接引用你在这个问题上提出的两个标签：

数据挖掘标记显示：

  

数据挖掘是分析大量数据以查找模式和共性的过程。

模式识别标记说：

  

模式识别是指自动化科学的术语   输入分类到预先确定的类别，或在   另一方面，能够识别特定类别的输入   根据他们的特点。

现在，讽刺的是，我一直看到的方式是在数据挖掘中你不一定知道模式。你必须寻找它们，这往往需要大量的预感跟踪和猜测工作以及一些可靠的测试。

在模式匹配中，您倾向于知道模式，并根据其功能搜索模式。

Answer 2

我认为模式识别是数据挖掘的一部分，每当我们谈论广义上的数据挖掘时，它包括理解大数据集以进行特定操作，而专利识别意味着检查两个实体以找到类似的图案/趋势