我正在寻找一个Java框架来帮助进行一些特定于图像的数据挖掘。我们有一组历史图像，我想分类和分类。我希望找到像weka http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/或Marsyas http://marsyas.sness.net这样的东西，但更具体的是筛选图像数据以找到模式。有什么建议吗？
答案 0 :(得分：8)
如何使用OpenCV库进行处理？从技术上讲，Processing不是Java，而是在JVM上运行，并且应该不难实现。 OpenCV是计算机视觉的标准选择，这正是你想要做的。
答案 1 :(得分：8)
我和Neuroph（http://neuroph.sourceforge.net）一起玩，这是一个Java的神经网络框架，他们有一个非常好的图像识别教程，我认为每个人都应该阅读，但特别是如果你正在处理图像识别：http://neuroph.sourceforge.net/image_recognition.html
答案 2 :(得分：1)
使用Google的JavaCV库查看OpenCV。只需使用该库中的功能即可找到您想要的任何模式。
答案 3 :(得分：0)
如果你能找到这样的图书馆，那对我来说将是一个惊喜。
我建议你找一些ART neural network实施的图书馆。然后，您可以为要识别的每个类别添加一些照片，ART算法将尝试识别所有其他照片。