我做了很多研究,但我无法理解3之间的确切关系。另外,既然W3C已正式认可RDFa,你会推荐它在Microdata上,考虑到它与Microdata的功能相匹配还有更多?
答案 0 :(得分:34)
< sarcasm>我无法想象你发现的那么混乱< / sarcasm> (编辑:这些标签之前是不可见的)
非常简短:
简而言之,RDF来自于尝试制作数据'webby'。甚至有一个用于浏览RDF的前体MCF的插件(好奇地来自Apple)。数据模型的设计使您可以编写自己想要的内容,而无需预先安排如何使用网络上的其他人来列名称或关键含义。 RDF是使用XML标准编写(序列化)的(虽然其他更令人愉快的格式可用)。
因此,在这个世界中,您可能拥有一个可读的主页(me.html
)和一个数据主页(me.rdf
),供机器进行挖掘。这些机器无法理解<p>I live in <a href="http://example.com/Chicago">Chicago</a></p>
的含义,但如果他们查找'livesIn',他们可能会使用:me ex:livesIn <http://example.com/Chicago>
。
微格式也试图将数据设为'webby',或者也许应该是网络'数据-y'。这里的见解是,在散文之间的网页中有很多数据。如果您有一些提示,机器可以计算出上面那段html基本上是一个地址。这些提示是微格式。通常,他们使用html类名称约定来表明内容不仅仅是文本。
因此微格式不需要单独的机器网页。但微格式只包括几种类型的数据(地址,朋友链接,位置......),因为它们的工作方式。每个都是需要商定的特定惯例。使用时要小心,否则它们会混合不良。
RDFa试图获得RDF的灵活性和微格式的简单性。 Microdata是对RDFa的回应,但是使用不同的数据模型(大致是数组和散列而不是关系模型)。与微格式不同,它们既没有规定提供什么类型的信息,也没有规定它是如何编码的。
为了完成缺少的东西,我们现在有了schema.org,这是一个来自大型搜索引擎(Google,Bing,Yahoo,Yandex)的一项计划,用于索引网络数据。 schema.org协调这些含义,以便搜索引擎知道事件有位置。 Microdata最初由schema.org使用,但现在支持微数据和RDFa。
这些天我忽略了微格式,然后去了schema.org。我的个人品味是RDFa编码,但它或微数据应该可以正常工作。
答案 1 :(得分:-1)
我建议完全忽略语义网。因此,搜索引擎不会向您发送更多访问者。相反,他们会使用完美组织的数据来提供答案,而不会向访问者发送任何内容。
今天您可以通过以下“电影框”示例查看问题: https://www.google.com/search?q=The+Godfather
显示IMDb和烂番茄评级。也是维基百科的一小部分。对用户不错,对那些网站不好。或者你过去和今天多久访问一次IMDb?
不要忘记。显示的数据不仅来自IMDb或烂番茄。从其他网站收集日期,导演,奖项,音乐,图像等。例如,搜索引擎可以在其数据库中轻松搜索“教父”+“导演”,如果100个网站中有99个网站包含名称“弗朗西斯·福特·科波拉”,则无需任何人工干预即可轻松验证答案。
最后,搜索引擎能够在不支付或提及作者的情况下构建自己的内容。通过语义分类,您可以更轻松地使用它们。
答案 2 :(得分:-2)
这三个都试图使Web内容更具语义性。
rdfa面临许多进入障碍;它分享了xml(rdfa基于xml)在网络早期所做的同样成长的痛苦,但可能更为重要,因为开发者参与的次数较少。我不太了解rdfa推荐它超过微观数据。我偏向于微数据,因为谷歌,雅虎和微软(现在的Bing)聚在一起创造了它。 rdfa正在开发中并且微格式提案已经完成。此外,微格式已经在网络上大规模生产和消费。所以三巨头决定串通并提出微观数据。我有点厌倦,我想因为我没有从根本上理解为什么微格式被抛弃了。听起来像一堆烟雾和镜子。
所以我建议使用微格式。他们太容易了。太棒了使用微格式无法实现的微观数据有什么用?
那说....我会选择rdfa上的微数据,因为它们同样容易。和数据属性远远优于html类。实际上,也许这是一个很大的奖金?数据属性?就像你的研究一样,我对微数据背后的推理看起来很长很难,但我能找到的只是正常的,千篇一律的帖子。