用于偏色去除的SVM图像标注的实现

Question

我正在实施一个基于[automatic color cast removal]的1，它看起来像一个强大，简单但性能良好的方法。为了避免通过主要颜色（例如大片植被或水）去除内在投射，他们使用[2]描述的图像标注方法。

色偏探测器使用多类支持向量机将图像区域分类为天空，皮肤，植被，水或其他。我的问题是[2]仅描述了该方法，它们不包括训练SVM所产生的超平面参数。培训新的SVM超出了我的范围，但我没有找到任何类似的工作，包括即用型数据。我真的很感激以下之一：

一个。使用[2]中的方法训练产生的一组超平面参数。

B中。天空/皮肤/植被/水的一些其他图像注释方法，包括训练的参数或不需要训练。

℃。一些免费的图像数据库，包含天空/皮肤/植被/水的注释区域，我可以使用[2]中的方法训练新的SVM。

参考

1. F。 Gasparini和R. Schettini“Color Balancing of Digital Photos Using Simple Image Statistics”
2. ℃。 Cusano，G。Ciocca和R. Schettini“Image annotation using SVM”

Answer 1

我得到了其中一位作者的回答，他们没有任何代码或数据。相反，他指向colorconstancy.com，其中包含指向源代码和不同图像数据库的链接。他还提到web.mit.edu/torralba/www/，其中包含一个带注释的图像数据库，我将用它来训练算法。