norm vs lognorm plot

Question

我想使用以下代码绘制Normal与Log-Normal函数：

from scipy.stats import norm, lognorm
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# example: r(t) = ln(1 + R(t)) ~ N(0.05, (0.5)^2))
#          1 + R(t) = exp(r(t)) ~ logNormal(0.05, (0.5)^2)
#          R(t) = e(r(t)) - 1 ~ logNormal(0.05, (0.5)^2) - 1
#  
# plot normal and log normal density
mu = .05
sd = .5
x = np.linspace(mu - 3 * sd, mu + 3 * sd, 100)
plt.plot(x, norm.pdf(x, mu, sd), label="Normal") 
plt.plot(exp(x)-1, lognorm.pdf(exp(x), mu, sd), '--', label="Log-Normal")

有什么问题？我期待类似：

Answer 1

lognorm.pdf函数中的参数顺序与您的想法不同！ 当您将订单反转为： lognorm.pdf(exp(x), sd, mu)，你得到了你期待的情节。

编辑：documentation提供pdf(x, s, loc=0, scale=1)

Answer 2

关于阅读python文档/函数调用如何工作的简要说明：

没有默认值的参数，即some_fun(a,b)是必需的位置参数（或python将引发有关参数数量的错误），并根据函数调用中的位置进行分配。如果有一个默认值，即some_other_fun(a,b,c=None,d=0)，它们被称为关键字参数，并且是可选的。您可以通过两种方式使用可选参数，如果不使用关键字，则将它们视为位置参数。如果您给出的参数少于签名中参数的总数，则会按顺序分配这些值，其余参数将采用其默认值。您还可以使用关键字表单仅指定所需的可选参数，然后为列表中的所有内容提供值，即some_other_fun(1,2,d=3)不同于some_other_fun(1,2,3)

因此，当您致电lognorm.pdf(x,sd,mu)时，您的约束力为x=x，s=sd，loc=mu，scale=1，就像norm.pdf(x,mu,sd)一样绑定x=x，loc=mu，scale=sd

另请参阅tutorial的此部分。