Question

我在C

中创建了以下结构'数据'

typedef struct data
{
  double *dattr;                           
  int d_id;                                
  int bestCent;                            
}Data;

'dattr'是上述结构中保持动态的数组。假设我必须创建10个以上结构的对象。即。

dataNode = (Data *)malloc (sizeof(Data) * 10);

并且对于这个结构的每个对象，我必须使用以下命令在C中为数组'dattr'重新分配内存：

for(i=0; i<10; i++)
   dataNode[i].dattr = (double *)malloc(sizeof(double) * 3);

在OpenCL中如何实现相同的功能？一旦为结构对象分配内存，如何为数组'dattr'分配内存？

Answer 1

如果您希望使用纹理内存，则必须使用clCreateBuffer（或clCreateImage2D / 3D在主机线程中执行OpenCL设备（例如，GPU）中的内存分配。这些函数允许您自动将主机数据（例如使用malloc创建）复制到设备，但我通常更喜欢明确使用clEnqueueWriteBuffer / clEnqueueMapBuffer（或clEnqueueWriteImage / clEnqueueMapImage如果使用纹理内存），那么我可以分析数据传输。这是一个例子：

#define DATA_SIZE 1000

typedef struct data {
    cl_uint id;
    cl_uint x;
    cl_uint y;
} Data;

...

// Allocate data array in host
size_t dataSizeInBytes = DATA_SIZE * sizeof(Data);
DATA * dataArrayHost = (DATA *) malloc(dataSizeInBytes);

// Initialize data
...

// Create data array in device
cl_mem dataArrayDevice = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_ONLY, dataSizeInBytes, NULL, &status );

// Copy data array to device
status = clEnqueueWriteBuffer(queue, dataArrayDevice, CL_TRUE, 0, dataSizeInBytes, &dataArrayHost, 0, NULL, NULL );

// Make sure to pass dataArrayDevice as kernel parameter
// Run kernel
...

您需要考虑的是在执行OpenCL内核之前需要了解OpenCL内核的内存要求。因此，如果在内核执行之前（即在主机中）执行，则存储器分配可以是动态的。没有什么可以阻止你多次调用内核，并且在每个时间调整（分配）内核内存需求。

考虑到这一点，我建议你重新考虑接近问题的方式。首先，使用结构数组比使用数组结构更简单（但不一定更有效）（在这种情况下，数组必须具有固定大小）。

这只是为了让您了解OpenCL的工作原理。看一下Khronos OpenCL resource page，它有很多OpenCL教程和示例，Khronos OpenCL page，它有正式的OpenCL参考，手册页和快速参考卡。

Answer 2

正如Faken所建议的，如果你关心动态内存分配并且你急于改变算法，这里有一些提示：

以下代码动态分配本地内存空间并将其作为第8个参数传递给OpenCL内核：

  int N; //Number_of_data_points, which will keep on changing as per your requirement  
   size_t localMemSize = ( N* sizeof(int));      
 ...   
 // Dynamically allocate local memory (allocated per workgroup)
 clSetKernelArg(kernel, 8, localMemSize, NULL);

Opencl中的内存对象分配结构中的动态数组

2 个答案: