我正在尝试将一些现有的CUDA内核转换为OpenCL，问题是我必须使用OpenCL 1.2，因此无法使用non-uniform work-group大小，这意味着我应该让{{1} }决定本地工作组的大小（以避免全局工作量导致不可分割的工作组大小）。
正如提到的in this presentation，我使用enqueueNDRangeKernel作为内核函数的参数，作为共享内存指针，其大小由主机代码中使用__local int *定义。 / p>
在某些CUDA内核中，我分配了动态共享内存，其大小取决于线程块或本地工作组的大小。当我尝试将这些内核转换为OpenCL时，我不知道如何获取<Kernel>.setArg设置的本地工作组大小，该参数传递enqueueNDRangeKernel参数的NULL值以使其自动决定本地工作组大小
为了更加清楚，我只想将这段CUDA代码转换为OpenCL：
local*顺便说一句，我需要一种适用于3-D工作组的通用解决方案。
*我有Nvidia显卡。