为什么我的盒子cox转换不会产生正常数据？

Question

我试图将一组包含10年的月度水质数据延长。由于可能需要Box-Cox转换来纠正异方差性和残差的非正态性等异常现象，所以我在去季节化之前尝试了这种转变。我在每个月的数据集上分别应用了转换（boxcox函数在MATLAB中），并且我使用了Kolmogorov-Smirnov检验（MATLAB中的kstest函数）来检查它是否遵循正态分布。但即使在转换之后，p值也非常小，并且kstest的假设被拒绝了!!所以我的问题是这样的：我是否以正确的方式做到了（分别在每个月应用转换和kstest？为什么我在boxcox之后没有得到正常的数据集？ 感谢

Answer 1

Boxcox转换数据以减少非正常性：

  

boxcox将非正态分布的数据转换为一组数据   大致正态分布。

然而，遗憾的是，它可以将任何数据集转换为完全正常的数据集。

我的猜测是你的数据太乱了，所以即使使用了boxcox，它仍然无法通过kolmogorov-smirnov测试。