我正在使用R中预测包中的auto.arima()
函数。我执行了Box-Cox转换(lambda = 0.02492832,如果你很好奇的话)。我的数据大约为10 ^ 9,并且在差分两次后表现出增加的方差,所以我认为B-C是合适的。奇怪的是,残差大约为10 ^ -2。不确定我是否在auto.arima()
中使用B-C变换时发现了一个水晶球,或者我是否遗漏了计算残差的方式。残差是否也会转变?
谢谢!
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残差在转换数据的范围内。如果您想计算数据 - 而是使用fitted()
来获取拟合值。