在我的RDA triplot中,我想显示'sites','species'及其约束,在我的例子中是Field和Trt。问题是并非所有级别的约束都显示在图中。每个因素分为两个级别。
我的RDA代码是:
Dummy.rda <- rda(species.rda ~ Field + Trt,RDA.env, scale=TRUE)
summary(Dummy.rda, scaling=3) #Here I see only one level of each reported in:Biplot scores for constraining variables. However all levels appear in: Centroids for factor constraints
anova.cca(Dummy.rda, step=100, by='margin') # degrees of freedom are correct for both factors (df=1)
plot(Dummy.rda, scaling = 3) #This displays all levels of Field and Trt but only one of each has an arrow
plot(Dummy.rda, display = "species", xlim = xlims, ylim = ylims,
scaling = 3)
text(Dummy.rda, scaling = 3, display = "bp") # I want to customize the RDA plot, but this 'text' only displays 1 level of each of Field and Trt.
答案 0 :(得分:3)
缺少的级别是因为你试图将因子变量看作是连续的 - 严格来说它们不应该显示为双箭头箭头。无论如何,正如在使用虚拟变量的回归中一样,不能包括因子的一个级别,因为它线性地依赖于模型矩阵中剩余级别的虚拟变量。考虑这个例子:
require("vegan")
data(dune)
data(dune.env)
mod <- rda(dune ~ Management, data = dune.env)
> model.matrix(mod)
ManagementHF ManagementNM ManagementSF
2 0 0 0
13 0 0 1
4 0 0 1
16 0 0 1
6 1 0 0
1 0 0 1
8 1 0 0
5 1 0 0
....<truncated>
您在model.matrix()
的输出中看到的是进入圣职任务的变量。请注意,模型矩阵中有三个变量,但Management
因子中有四个级别:
> with(dune.env, levels(Management))
[1] "BF" "HF" "NM" "SF"
R中的约定是使用因子的第一级作为参考级。在回归中,这将包含在拦截中,但我们没有RDA中的那一个。请注意,在model.matrix()
输出的第一行中,所有值都是0
;这表示该行位于BF
管理组中。但由于只有三个变量适用于模型,我们只能通过三个双箭头箭头来表示它们 - 这就是数学运算的方式。
我们可以做的是绘制 centroids 组,这就是您引用的summary()
输出中显示的内容以及可以使用scores()
提取的内容:
> scores(mod, display = "cn")
RDA1 RDA2
ManagementBF -1.2321245 1.9945903
ManagementHF -1.1847246 0.7128810
ManagementNM 2.1149031 0.4258579
ManagementSF -0.5115703 -2.0172205
attr(,"const")
[1] 6.322924
因此,要将质心添加到现有的情节中,请执行以下操作:
text(mod, scaling = 3, display = "cn")
无论您做什么,都不能为参考组添加双标图箭头。
我希望这可以解释你所看到的行为吗?