答案 0 :(得分:31)
这很贪婪,因为你总是标记最近的顶点。它是动态的,因为距离是使用先前计算的值更新的。
答案 1 :(得分:5)
我会说它绝对更接近动态编程而不是贪婪算法。要找到从A到B的最短距离,它不会一步一步地决定走哪条路。相反,它会找到一个可以从A出发的地方,并标记到最近的地方的距离。然而,标记那个地方并不意味着你会去那里。这只意味着假设图的所有边都是正的,距离不能再缩短。算法本身没有很好的方向感,因为哪种方式可以让你更快地放置B.最佳决策不是贪婪的,而是通过耗尽可能缩短距离的所有可能路线来做出的。因此,它是一种动态编程算法,唯一的变化是这些阶段不是事先知道的,而是在算法过程中动态确定的。如果您愿意,可以将其称为“动态”动态编程算法,将其与其他具有预定决策阶段的动态编程算法区分开来。
与Kruskal最小生成树算法相比,差异很明显。在Kruskal算法中,您始终选择不会导致循环的最短边,然后选择下一个最短边,依此类推。逐步选择最优策略,在算法中只有一个选择。其他可能性不是通过算法检查或比较的,即使数学上定理保证它们不是最优的。所以对我来说Kruskal很贪婪,但Dijkstra是动态编程。