Question

我有一个包含子文档的文档，看起来像是：

{ 
    "name" : "some name1" 
    "like" : [      
            {  "date" : ISODate("2012-11-30T19:00:00Z") },
            {  "date" : ISODate("2012-12-02T19:00:00Z") },     
            {  "date" : ISODate("2012-12-01T19:00:00Z") },
            {  "date" : ISODate("2012-12-03T19:00:00Z") } 
    ]       
}

是否可以获取“最喜欢”的文档（过去7天的平均值）并按计数排序？

Answer 1

有几种不同的方法可以解决这个问题。我将关注的解决方案使用mongodb的聚合框架。首先，这是一个解决您的问题的聚合管道，它将是对命令中发生的事情的解释/细分。

db.testagg.aggregate( 
    { $unwind : '$likes' }, 
    { $group : {  _id : '$_id', numlikes : { $sum : 1 }}}, 
    { $sort : { 'numlikes' : 1}})

此管道有3个主要命令：

1）展开：这会拆分'赞'字段，以便每个文档有1'喜欢'元素

2）组：使用_id字段重新组合文档，为其找到的每个文档递增numLikes字段。这将导致numLikes填充一个数字，该数字等于

之前“喜欢”中的元素数量

3）排序：最后，我们根据numLikes按升序对返回值进行排序。在测试中，我运行此命令的输出是：

{"result" : [
    {
        "_id" : 1,
        "numlikes" : 1
    },
    {
        "_id" : 2,
        "numlikes" : 2
    },
    {
        "_id" : 3,
        "numlikes" : 3
    },
    {
        "_id" : 4,
        "numlikes" : 4
    }....

这是通过以下方式插入的数据：

for (var i=0; i < 100; i++) {
    db.testagg.insert({_id : i})
    for (var j=0; j < i; j++) {
        db.testagg.update({_id : i}, {'$push' : {'likes' : j}})
    }
}

请注意，这并不能完全回答您的问题，因为它避免了选择日期范围的问题，但它应该有助于您开始并朝着正确的方向前进。

当然，还有其他方法可以解决这个问题。一种解决方案可能是在客户端进行所有排序和操作。这只是获取所需信息的一种方法。

编辑：如果你发现这有点单调乏味，那么就有一张将$ size运算符添加到聚合框架的票证，我邀请你观看并可能对它进行投票，如果你感兴趣的话，可以尝试加速添加这个新的运算符

https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-4899

Answer 2

更好的解决方案是保留一个计数字段，该字段将记录此文档的喜欢次数。虽然您可以使用聚合来执行此操作，但性能可能不会很好。在count字段上有一个索引会使读操作变得很快，你可以在插入新的时候使用原子操作来递增计数器。

Answer 3

您可以使用以下方法从mongodb v3.4开始简化以上聚合查询：

> db.test.aggregate([
    { $unwind: "$like" },
    { $sortByCount: "$_id" }
 ]).pretty()

{ "_id" : ObjectId("5864edbfa4d3847e80147698"), "count" : 4 }

同样正如@ACE所说，您现在可以在投影中使用$ size：

db.test.aggregate([
    { $project: { count: { $size : "$like" } } }
]);

{ "_id" : ObjectId("5864edbfa4d3847e80147698"), "count" : 4 }

MongoDB按计数提取文档

3 个答案: