Question

我有一个文章集合，用于存储列表标签，如下所示：

    {
       id: 1,
       title: "Sample title"
       tags: ["tag1", "tag2", "tag3", "tag4"]
    }

为了使文章符合用户的兴趣，我使用聚合＆＃34;匹配＆＃34;和＆＃34; setIntersection＆＃34; 计算用户兴趣和文章标签之间的常用标签数量，然后对其进行排序以获得最佳匹配。

  db.article.aggregate([
            {
                "$match": {                    
                    {"tags": {"$in": ["tags", ["tag1", ..., "tag100"]}}        
                }
            },    
            {
                "$project": {
                    "tags_match": {
                        "$setIntersection": ["tags", ["tag1", ..., "tag100"]]
                    },
                }
            },
            {
                "$project": {
                    "tags_match_size": {
                        "$size": "$tags_match"
                    },
                }
            },
            {"$sort": {"tags_match_size" : 1}}
            { "$limit" : 40 }
            ]
            );

如果文章集中有几百个文档，它可以正常工作。现在我有大约1M篇文章，大约需要半个小时才能完成。

我无法为＆＃34; tags_match_size＆＃34;创建索引。运行得更快，因为它是聚合查询中的新字段。

如何让查询运行得更快？谢谢。

Answer 1

为标记字段创建索引。索引仅适用于第一场$ match。

MongoDB按数组大小排序，包含大量文档

1 个答案: