Question

测试此代码

        double d1 = 1.000001;

        double d2 = 0.000001;

        Console.WriteLine((d1 - d2) == 1.0);

结果是“假”。当我更改数据类型时：

        decimal d1 = 1.000001M;

        decimal d2 = 0.000001M;

        decimal d3 = d1-d2;

        Console.WriteLine(d3 == 1);

程序写出正确的答案：“True”。

此问题仅在浮点后使用6位数。 15位数的精度怎么样？

Answer 1

这与精度无关 - 它与表示性舍入误差有关。

System.Decimal能够表示大浮点数，并且可以显着降低发生任何舍入错误的风险，例如您所看到的错误。 System.Single和System.Double无法解决此问题，并会将这些数字四舍五入，并产生类似于您在示例中看到的问题。

System.Decimal使用缩放因子来保存小数位的位置，从而允许精确表示给定的浮点数，而System.Single和System.Double仅接近您的值最好的。

有关详细信息，请参阅System.Double：

记住一个浮点数   只能近似一个十进制数，   并且精确度   浮点数决定了如何   准确地说，这个数字近似于a   十进制数。默认情况下，为Double   value包含15位十进制数字   精度，虽然最多17   数字在内部维护。该   浮点数的精度   有几个后果：



两个浮点数对于特定的看似相等   精度可能无法相等   因为他们的最低有效数字   是不同的。



使用浮点数的数学或比较运算   数字可能不会产生相同的结果   如果使用十进制数，因为   浮点数可能不会   完全接近小数   号。

Answer 2

通常，检查浮点值是否相等的方法是检查 near -equality，即检查接近最小值的差值（称为 epsilon） ）用于该数据类型。例如，

if (Math.Abs(d1 - d2) <= Double.Epsilon) ...

此测试用于查看d1和d2是否由相同的位模式表示给出或取最低有效位。

更正 （2015年3月2日新增）

经过进一步检查，代码应该更像这样：

// Assumes that d1 and d2 are not both zero
if (Math.Abs(d1 - d2) / Math.Max(Math.Abs(d1), Math.Abs(d2)) <= Double.Epsilon) ...

换句话说，取d1和d2之间的绝对差值，然后按d1和d2的最大值进行缩放，然后 em>将其与Epsilon进行比较。

<强>参考
•http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.double.epsilon.aspx
•http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.double.aspx#Precision

Answer 3

十进制类型实现十进制浮点，而 double 是二进制浮点。

十进制的优点在于它在舍入方面表现得像人类一样，如果用十进制值初始化它，那么该值按照您的指定存储精确。这仅适用于有限长度的十进制数，并且在可表示的范围和精度内。如果你用1.0M / 3.0M初始化它，那么就不会像在纸上写0.33333一样精确地存储它。

如果初始化带有小数的二进制FP值，它将从人类可读的十进制形式转换为很少完全相同的二进制表示。

十进制类型的主要目的是实现财务应用程序，在.NET实现中它的精度也比double高得多，但二进制FP直接由硬件支持，因此显着比十进制FP操作快。

请注意，double精确到大约15 有效数字而不是15 小数位。 d1 初始化为7有效数字值而非6，而 d2 仅有1位有效数字。它们具有显着不同的幅度这一事实也无济于事。

Answer 4

浮点数字的概念是它们对于特定数字的数字并不精确。如果您需要这种功能，则应查看decimal数据类型。

Answer 5

精度不是绝对的，因为不可能精确地在十进制和二进制数之间进行转换。

在这种情况下，当以二进制表示时，.1十进制将永远重复。它转换为.000110011001100110011 ...并永远重复。没有多少精确度可以准确存储。

Answer 6

避免比较浮点数的相等性。

C＃中的15位数的Double Type精度是不是？

6 个答案: