使用边缘和纹理进行图像比较

Question

我在一个软件上使用python和opencv，它应该比较两个图像并返回一个代表它们相似性的值。

我首先尝试使用直方图，然后使用SIFT和SURF，但第一种方法没有本地化，而第二种和第三种方法速度很慢，并且与我的数据库内容（主要是人群照片）不相符。

我会避免人物探测器，所以我想应用一些连接到边缘和纹理比较的算法。您提供一些提示或在线资源吗？

Answer 1

这是一个有趣的，虽然具有挑战性的问题！最近，我看到了加利福尼亚大学圣地亚哥分校Vision Group关于人群场景分类的文章。以下是链接：Urban Tribes: Analyzing Group Photos from a Social Perspective。

正如您所看到的，没有一个通用的解决方案，但我认为这应该为您提供一个良好的起点。

Answer 2

您要问的是一般图像分类框架。 尝试谷歌搜索：图像分类，场景分类，图像索引和检索。

在大多数情况下，您必须使用多模式描述符。使用颜色，纹理，熵，关键点，边缘直方图。

您可以阅读this并尝试that。