矩阵中的最小强度

时间:2012-12-11 09:17:16

标签: c++ opencv

我使用opencv创建了以下函数来计算图像矩阵中具有最小强度的点。然而,我总是将点0,0作为具有最小强度的点,并且强度值也是荒谬的,如-2142484923。有人可以帮忙吗?

img是输入图像矩阵,minloc以最小强度返回cvPoint。

int min_Loc(Mat img, Point minloc)
{

    cvtColor(img, img, CV_RGB2GRAY); 
    int x1;
    int y1;
    int x2;
    int y2;

    x1 = 0;
    x2 = img.rows;
    y1 = 0;
    y2 = img.cols;

    int min = std::numeric_limits< int >::max();
    int currentval;
    for (int j=y1; j<y2; j++)
    {

        for (int i=x1; i<x2; i++){
            currentval = img.at<int>(j,i);
            if(currentval < min){
                min = std::min<int>( currentval, min );
                minloc.x = i;
                minloc.y = j;
            }
        }

    }

    return min;


}

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你的功能

int min_Loc(Mat img, Point minloc)

不会返回minloc。它返回一个整数,并按值获取Mat和Point。如果你想能够修改minloc的值并在调用min_Loc()之后保持这种值,你应该使用指针或引用作为参数,如:

int min_loc(Mat * img, Point * minloc)
{
...
minloc->x = i;
minloc->y = j;
...
return min;
}

并且对函数的调用将是:

min_loc(&img, &minloc);

这假设你在那次呼叫之前有某个地方:

Mat img = ...;
Point minloc = ...;

更多信息:When to pass by reference and when to pass by pointer in C++?

答案 1 :(得分:1)

请注意,OpenCV使您能够在函数cv::minMaxLoc中找到(单通道)矩阵的最小值和最大值及其位置