将3x3矩阵乘以3nx1阵列而不使用循环

Question

在我的代码中，我必须将矩阵A（尺寸3x3）乘以向量b1（尺寸3x1），得到C。所以C = A*b1。现在，我需要重复此过程n次，保持A固定，并且每次将b更新为不同的（3x1）向量。这可以使用循环完成，但我想避免它来节省计算成本。相反，我想把它作为矩阵和矢量产品。有什么想法吗？

Answer 1

您需要构建一个b向量矩阵，例如n等于4：

bMat = [b1 b2 b3 b4];

然后：

C = A * bMat;

在这种情况下，

提供大小为3x4的解决方案。如果你想要一个长度为3n乘1的向量形式的解，那么执行：

C = C(:);

我们可以为没有循环的任意bMat构建n吗？这取决于所有b向量的形式。如果您在评论中告诉我，我可以更新答案。