我一直在尝试使用matplotlib来生成像这样的条形图
但请注意,黑条上方的数字超出顶轴线。我尝试使用ax.relim()
,ax.autoscale()
,ax.autoscale_view()
来解决此问题,但没有成功。
我的问题是:有没有办法干净地获取轴大小来计算ax.text显示的文本的大小,而无需手动计算文本+矩形的高度并手动调整大小?
我正在使用Python 2.7.3和Matplotlib 1.3.x
编辑:
使用从某些渲染器黑客获取的文本大小信息手动调整窗口大小可以解决此问题。代码如下:
#!/usr/bin/env python
import matplotlib.pyplot as plt
categoryList = ['F', 'L', 'M', 'T', 'W']
categoryColors = {'C': 'y', 'B': 'r', 'F': 'g', 'M': 'b', 'L': 'm', 'T': 'c', 'W': 'k'}
categoryNames = {'C': 'foo1', 'B': 'foo2', 'F': 'foo3', 'M': 'foo4', 'L': 'foo5', 'T': 'foo6', 'W': 'foo7'}
timeList = [60, 165, 60, 10, 570]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
width = 0.35
legendColors = []
legendNames = []
texts = []
for ind in range(len(categoryList)):
category = categoryList[ind]
rects = ax.bar([ind],timeList[ind],width,color=categoryColors[category],align="center")
legendColors.append(rects[0])
legendNames.append(categoryNames[category])
# Add the text for the number on top of the bar
for rect in rects:
texts.append(ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2,1.05*rect.get_height(),'%d' % timeList[ind],
ha='center',va='bottom'))
# The x axis indices
ind = range(0,len(categoryList))
ax.set_ylabel("Time (Minutes)")
ax.set_xlabel("Category")
ax.set_xticks(ind)
ax.set_xticklabels(categoryList)
lgd = ax.legend(legendColors,legendNames,bbox_to_anchor=(1.0, 1.0), loc=2, borderaxespad=0.3)
# Epic hacks for getting renderer
fig.savefig('foo.png',bbox_extra_artists=(lgd,),bbox_inches='tight')
renderer = fig.axes[0].get_renderer_cache()
window_bbox_list = [t.get_window_extent(renderer) for t in texts]
data_bbox_list = [window_bbox.transformed(ax.transData.inverted()) for window_bbox in window_bbox_list]
data_coords_list = [data_bbox.extents for data_bbox in data_bbox_list]
height_list = [coordEntry[-1] for coordEntry in data_coords_list]
max_height = max(height_list)
fig.axes[0].set_ylim(top=max_height*1.05)
fig.savefig('foo.png',bbox_extra_artists=(lgd,),bbox_inches='tight')
答案 0 :(得分:1)
嗯,我真的不认为有一种干净自动的方式,因为文本是一个具有几乎独立于您绘制它的轴的实时的对象。事实上,在绘制整个图形之前,它没有实际尺寸......
该方法用于跟踪您在绘图中添加的所有文本,例如:
texts = []
for your_element in your_cycle:
do something
t = ax.text(your_text_params)
texts.append(t)
然后你需要找到文本中达到的最高点。为此,您必须提取窗口坐标信息并将其转换为数据坐标。在你可以做到这一点之前你必须绘制你的数字,否则文字尚未确定(如果有人知道更好,请纠正我)。
plt.draw()
window_bbox = [t.get_window_extent() for t in texts]
data_bbox = [ b.transformed(ax.transData.inverted()) for b in window_bbox ]
data_coords = [ b.extents for b in data_bbox ]
获得coordate范围后,我们提取每个框的最大值及其中的最大值,然后将边框设置为稍微多一点
max_height = [ e[-1] for e in data_coords ]
top = max(max_height)
ax.set_ylim(ymax=top*1.05)