Question

昨天我基于一个误解问了a question。我现在知道我到底在问什么。

我想在两个轴之间绘制一个箭头，并在其旁边放置文本，就像我在此处手动绘制一样：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import patches
import numpy as np

fig = plt.figure()

X, Y = np.mgrid[-1:1:.1, -1:1:.1]
Z = X+Y

ax1 = fig.add_subplot(311)
ax2 = fig.add_subplot(313)
ax1.contourf(X, Y, Z)
ax2.contourf(X, Y, -Z)

con = patches.ConnectionPatch((0,0),
                              (0,0),
                              coordsA="data",
                              coordsB="data",
                              arrowstyle="<|-",
                              mutation_scale=20,
                              axesA=ax2,
                              axesB=ax1)
ax2.add_artist(con)

fig.show()

{strong> {}可以在一个箭头旁边内带有文本箭头。轴之间的绘制箭头可以使用ax.annotate()完成。但是，文档说：

ConnectionPatch就像没有文本的注释。虽然在大多数情况下建议使用注释功能，但要连接不同轴上的点时，ConnectionPatch很有用。

因此，听起来这两种API（轴间箭头和文本）都没有以用户友好的方式被API覆盖。

好的...但是必须至少有一种可口的方法来实现这一目标，对吧？昨天我对这个问题的回答是基于我的误解。因此，我希望有一个更好的解决方案，基于我重新设计的问题。

因此，是否有一种健壮的方法可将文本添加到轴间箭头（如ConnectionPatch），而又不摆弄坐标和ConnectionPatch或此类废话？

Answer 1

“协调摆弄”解决方案需要很少的代码，并且非常灵活：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import patches
import numpy as np

fig = plt.figure()

X, Y = np.mgrid[-1:1:.1, -1:1:.1]
Z = X+Y

ax1 = fig.add_subplot(311)
ax2 = fig.add_subplot(313)
ax1.contourf(X, Y, Z)
ax2.contourf(X, Y, -Z)

xy1, xy2 = (0,0), (0,0)
con = patches.ConnectionPatch(xy2,
                              xy1,
                              coordsA="data",
                              coordsB="data",
                              arrowstyle="<|-",
                              mutation_scale=20,
                              axesA=ax2,
                              axesB=ax1)
ax2.add_artist(con)

# calculate center of inter-axes arrow in figure pixels
xy = np.mean([ax1.transData.transform(xy1), ax2.transData.transform(xy2)],
  axis=0)
plt.annotate(" arrow label", xy, xycoords='figure pixels', va='center')

plt.show()

结果如下：

将文本添加到轴间箭头

1 个答案: