Question

所以我一直尝试（不成功）一段时间来获得三个垂直堆叠的pcolormesh图来共享一个颜色条。各种Google搜索引导我使用matplotlib工具包中的ImageGrid功能，我开始喜欢它（尽管我不太了解它）。

我似乎无法找到的一个特殊功能是能够跨多个列“拉伸”轴对象，就像使用subplot2grid中的colspan参数一样。使用演示代码found here，我就能够生成这个图像了。

正如您所看到的，它当前位于图形空间的中间，两侧的空白量等于我假设的中心轴宽度。简单地说，我希望这三个地块中的每一个都能够在空间的宽度上延伸，同时将颜色条保持在地块的右侧并保持在这个高度。

到目前为止，我尝试过的代码（实际上只是缺少位的示例代码）。任何帮助将不胜感激！

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid
import numpy as np


def get_demo_image():
    from matplotlib.cbook import get_sample_data
    f = get_sample_data("axes_grid/bivariate_normal.npy", asfileobj=False)
    z = np.load(f)
    # z is a numpy array of 15x15
    return z, (-3, 4, -4, 3)

if 1:
    F = plt.figure(1, (6, 6))
    F.clf()

    # prepare images
    Z, extent = get_demo_image()
    ZS = [Z[i::3, :] for i in range(3)]
    extent = extent[0], extent[1]/3., extent[2], extent[3]

    # demo 2 : shared colorbar
    grid2 = ImageGrid(F, 111,
                      nrows_ncols=(3, 1),
                      direction="column",
                      axes_pad=0,
                      add_all=True,
                      label_mode="1",
                      share_all=False,
                      cbar_location="right",
                      cbar_mode="single",
                      cbar_size="10%",
                      cbar_pad=0.05,
                      )

    grid2[0].set_xlabel("X")
    grid2[0].set_ylabel("Y")

    vmax, vmin = np.max(ZS), np.min(ZS)
    import matplotlib.colors
    norm = matplotlib.colors.Normalize(vmax=vmax, vmin=vmin)

    for ax, z in zip(grid2, ZS):
        im = ax.imshow(z, norm=norm,
                       origin="lower", extent=extent,
                       interpolation="nearest")

    # With cbar_mode="single", cax attribute of all axes are identical.
    ax.cax.colorbar(im)
    ax.cax.toggle_label(True)

    grid2[0].set_xticks([-2, 0])
    grid2[0].set_yticks([-2, 0, 2])

    plt.draw()
    plt.show()

Answer 1

ImageGrid旨在托管具有相同宽高比的图像。如果你不想拥有相同方面的图像，使用通常的子图可能会容易得多。要在网格上查找子图，使用matplotlib.gridspec会很有帮助。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(1)
import matplotlib.gridspec as gridspec

gs = gridspec.GridSpec(3, 2, width_ratios=[1,.05])
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(wspace=0.1, hspace=0)

norm=plt.Normalize(0,1)
for i in range(3):
    ax = fig.add_subplot(gs[i,0])
    im= ax.imshow(np.random.rand(5,36)*0.3+i*0.3, norm=norm, aspect="auto")

cax = fig.add_subplot(gs[:,1])
fig.colorbar(im, cax=cax)

plt.show()

调整matplotlib_toolkits ImageGrid上的轴的大小

1 个答案: