Question

我想要

DBSession.query(Article).group_by(Article.created.month).all()

但此查询无法使用

如何使用SQLAlchemy执行此操作？

Answer 1

假设您的数据库引擎实际上支持MONTH()等函数，您可以尝试

import sqlalchemy as sa
DBSession.query(Article).group_by( sa.func.year(Article.created), sa.func.month(Article.created)).all()

否则你可以在python中分组，如

from itertools import groupby

def grouper( item ): 
    return item.created.year, item.created.month
for ( (year, month), items ) in groupby( query_result, grouper ):
    for item in items:
        # do stuff

Answer 2

THC4k答案有效，但我只想补充一点query_result需要已经排序才能让itertools.groupby以您想要的方式运作。

query_result = DBSession.query(Article).order_by(Article.created).all()

以下是itertools.groupby docs中的解释：

groupby（）的操作类似于Unix中的uniq过滤器。每次键函数的值发生变化时，它都会生成一个中断或新组（这就是为什么通常需要使用相同的键函数对数据进行排序）。这种行为不同于SQL的GROUP BY，它聚合了常见元素而不管它们的输入顺序如何。

Answer 3

我知道这个问题很古老，但为了任何寻求解决方案的人的利益，这里是另一种不支持MONTH（）函数的数据库策略：

db.session.query(sa.func.count(Article.id)).\
    group_by(sa.func.strftime("%Y-%m-%d", Article.created)).all()

本质上，这会将时间戳转换为截断的字符串，然后可以对其进行分组。

如果您只想要最新的条目，可以添加，例如：

    order_by(Article.created.desc()).limit(7)

遵循此策略，您只需省略年份和月份，即可轻松创建分组，例如星期几。

在一个sqlalchemy中按年，月，日分组

3 个答案: