Question

我是否可以通过简单的查询来计算在确定的时间段内有多少记录，例如年，月或日，有TIMESTAMP字段，如：

SELECT COUNT(id)
FROM stats
WHERE record_date.YEAR = 2009
GROUP BY record_date.YEAR

甚至：

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY record_date.YEAR, record_date.MONTH

要有月度统计数据。

谢谢！

Answer 1

GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date)

查看MySQL中的date and time functions。

Answer 2

GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

注意（主要针对潜在的downvoters）。目前，这可能不如其他建议有效。尽管如此，我还是将其作为一种替代方案，也是一种方法，可以用来了解其他解决方案的速度。（因为除非你看到差异，否则你无法从慢速快速告诉。）此外，随着时间的推移，可以对MySQL的引擎进行优化方面的改变，以便在某些方面做出这个解决方案（也许不是这样）将来，与其他大多数人的效率相当。

Answer 3

我尝试使用上面的'WHERE'语句，我认为它是正确的，因为没有人纠正它，但我错了;经过一些搜索，我发现这是WHERE语句的正确公式，所以代码变成这样：

SELECT COUNT(id)  
FROM stats  
WHERE YEAR(record_date) = 2009  
GROUP BY MONTH(record_date)

Answer 4

尝试这个

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM record_date)

EXTRACT(unit FROM date)函数更好，因为使用的分组越少，函数返回一个数值。

分组比DATE_FORMAT函数（返回字符串值）更快的比较条件。尝试使用返回SQL比较条件的非字符串值的函数字段（WHERE，HAVING，ORDER BY，GROUP BY）。

Answer 5

如果您的搜索时间超过几年，并且您仍希望每月进行分组，我建议：

版本＃1：

SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

版本＃2 （效率更高）：

SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY YEAR(record_date)*100 + MONTH(record_date)

我将这些版本在一张大表上与1,357,918行（innodb）进行了比较，而第二个版本似乎有更好的结果。

版本1 （平均10次执行）：1.404秒
版本2 （平均10次执行）：0.780秒

（添加SQL_NO_CACHE密钥以防止MySQL从CACHING查询。）

Answer 6

如果您想在MySQL中按日期分组，请使用以下代码：

 SELECT COUNT(id)
 FROM stats
 GROUP BY DAYOFMONTH(record_date)

希望这为那些想要找到这个帖子的人节省一些时间。

Answer 7

如果要过滤特定年份的记录（例如2000），请优化WHERE子句，如下所示：

SELECT MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
WHERE date_column >= '2000-01-01' AND date_column < '2001-01-01'
GROUP BY MONTH(date_column)
-- average 0.016 sec.

而不是：

WHERE YEAR(date_column) = 2000
-- average 0.132 sec.

结果是针对包含300k行和日期列索引的表生成的。

对于GROUP BY条款，我针对上述表格测试了三种变体;结果如下：

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column)
-- codelogic
-- average 0.250 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y%m')
-- Andriy M
-- average 0.468 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM date_column)
-- fu-chi
-- average 0.203 sec.

最后一个是赢家。

Answer 8

完整而简单的解决方案，具有类似性能但更短且更灵活的替代方案，目前处于活动状态：

SELECT COUNT(*) FROM stats
-- GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date), DAYOFMONTH(record_date)
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d')

Answer 9

如果您想获得按月最新订购的每月行数的月度统计信息，请尝试以下操作：

SELECT count(id),
      YEAR(record_date),
      MONTH(record_date) 
FROM `table` 
GROUP BY YEAR(record_date),
        MONTH(record_date) 
ORDER BY YEAR(record_date) DESC,
        MONTH(record_date) DESC

Answer 10

您可以在GROUP BY中执行简单的Mysql DATE_FORMAT()功能。在某些情况下，您可能需要添加额外的列以增加清晰度，例如记录跨越几年，然后同月发生在不同年份。在这么多选项中您可以自定义此选项。请阅读此内容。希望它对你有用。以下是您理解的示例查询

SELECT
    COUNT(id),
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d') AS DAY,
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m') AS MONTH,
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y') AS YEAR,

FROM
    stats
WHERE
    YEAR = 2009
GROUP BY
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d ');

Answer 11

以下查询适用于Oracle Database 12c 12.1.0.1.0版

SELECT COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY 
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(YEAR  FROM TIMESTAMP);

Answer 12

我更喜欢优化一年组选择：

SELECT COUNT(*)
  FROM stats
 WHERE record_date >= :year 
   AND record_date <  :year + INTERVAL 1 YEAR;

这样你只需将年份绑定一次，例如'2009'，带有命名参数，无需担心添加'-01-01'或单独传递'2010'。

此外，我们可能只计算行数，id从不NULL，我更喜欢COUNT(*)到COUNT(id)。

Answer 13

.... group by to_char(date, 'YYYY') - ＆gt; 1989

.... group by to_char(date,'MM') - ＆gt; 05

.... group by to_char(date,'DD') ---＆gt; 23

.... group by to_char(date,'MON') ---＆gt; MAY

.... group by to_char(date,'YY') ---＆gt; 89

Answer 14

这是另一种方法。它使用[MySQL的LAST_DAY（）函数] [1]将每个时间戳映射到其月份。如果record_date上有索引，它还可以通过有效的范围扫描按年份进行过滤。

  SELECT LAST_DAY(record_date) month_ending, COUNT(*) record_count
    FROM stats
   WHERE record_date >= '2000-01-01'
     AND record_date <  '2000-01-01' + INTERVAL 1 YEAR
   GROUP BY LAST_DAY(record_date)

如果您希望按日获得结果，请改用DATE(record_date)。

如果要按日历季度显示结果，请使用YEAR(record_date), QUARTER(record_date)。

这是一篇文章。 https://www.plumislandmedia.net/mysql/sql-reporting-time-intervals/ [1]：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-functions.html#function_last-day

Answer 15

我想每天获得类似的数据，经过一些实验，这是我能找到的最快的数据

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY record_date DIV 1000000;

如果您想每月使用一次，请添加额外的零 (00) 我不会从“使代码可读”的角度推荐这个，它也可能在不同的版本中中断。但在我们的案例中，与我测试的其他一些更清晰的查询相比，这花费的时间不到一半。

这是一个 MySQL 答案（因为 MySQL 在问题中被标记）并且在手册中有详细记录https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-type-conversion.html

MySQL查询GROUP BY日/月/年

15 个答案: