Question

我有一个像这样的Django模型：

class EVENT(models.Model):
    user = models.CharField(max_length=255)
    pay_time = models.DateTimeField(default=timezone.now)

我需要计算每个月对某一组用户的平均记录数。我在列表中有用户名，我想按月和年分组，以便在平均计算中使用。我的查询是这样的：

from django.db import models
from django.db.models import Func, F, Count
class Month(Func):
    function = 'EXTRACT'
    template = '%(function)s(MONTH from %(expressions)s)'
    output_field = models.IntegerField()

class Year(Func):
    function = 'EXTRACT'
    template = '%(function)s(YEAR from %(expressions)s)'
    output_field = models.IntegerField()

#ru is the list of usernames I want to get the average per month for
trx = EVENT.objects.filter(user__in=ru).annotate(m=Month('pay_time'), y=Year('pay_time')).values('m', 'y').annotate(c=Count('id'))

当我运行此查询时，我得到了我认为我想要的结果。这是我得到的样本：

<QuerySet [{'y': 2016, 'c': 61098, 'm': 4}, {'y': 2016, 'c': 104632, 'm': 5}]>

我想确保运行此查询：

trx2 = EVENT.objects.filter(user__in=ru, pay_time__year=2016, pay_time__month=4)

我得到了60990条记录的结果这意味着我从第一个查询得到的结果是不正确的。我知道我可以在循环中使用第二个查询来获得我想要的东西，但与使用GROUP BY运行一个查询相比，这将非常慢。

谢谢，

编辑：
以下是print trx.query的输出：

SELECT 
    EXTRACT(YEAR from `events_event`.`pay_time`) AS `y`,  
    EXTRACT(MONTH from `events_event`.`pay_time`) AS `m`,
    COUNT(`events_event`.`id`) AS `c`
FROM `events_event`
WHERE  
 `events_event`.`user` IN ('user1', 'user2')
GROUP BY 
  EXTRACT(YEAR from `events_event`.`pay_time`),
  EXTRACT(MONTH from `events_event`.`pay_time`)  
ORDER BY NULL

这是print trx2.query：

的输出

SELECT
    `events_event`.`id`,
    `events_event`.`user`,
    `events_event`.`pay_time`,
FROM `events_event`
WHERE
    (`events_event`.`user` IN ('user1', 'user2')
 AND `events_event`.`pay_time` BETWEEN 2015-12-31 22:00:00 AND 2016-12-31 21:59:59.999999 
 AND EXTRACT(MONTH FROM CONVERT_TZ(`events_event`.`pay_time`, 'UTC', Africa/Cairo)) = 4)

Answer 1

我认为这里的解决方案是{ "detail": "CSRF Failed: CSRF token missing or incorrect." }

CONVERT_TZ

你可以尝试

EXTRACT(MONTH FROM CONVERT_TZ(`events_event`.`pay_time`, 'UTC', Africa/Cairo))

Django按月和年查询组

1 个答案: