Question

我想模拟邮件的错误（例如：1000010011 =＆gt; 1010000011）。有没有办法在Python中实现它？我尝试了以下工作：

import random
a = "1011101101"
b = [el for el in a] # b = ['1', '0', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '0', '1']
random.shuffle(b)
print b # b = ['0', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '1', '1', '0']
random.shuffle(b, random.random)
print b # b = ['1', '1', '0', '1', '1', '0', '1', '0', '1', '1']

我希望我的重新排序是正态/高斯分布式的。例如：

import random
a = "1011101101"
b = [el for el in a] # b = ['1', '0', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '0', '1']
random.shuffle(b,random.gauss(0.5,0.1))
print b # b = ['1', '0', '1', '1', '0', '0', '1', '1', '1', '1'] <= assume this is Gaussian distributed...
# OR
c = random.gauss(0.5,0.1)
random.shuffle(b,c)
print b # b = ['0', '0', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '1', '1'] <= assume this is also Gaussian distributed...

然而，这不起作用，我收到消息：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python27\lib\random.py", line 287, in shuffle
    j = int(random() * (i+1))
TypeError: 'float' object is not callable

非常感谢任何建议/评论。

由于

注意：我这里只要求重新排序错误（例如：1000010011 =＆gt; 1010000011）。但是，我还计划模拟突发错误（例如：1000010011 =＆gt; 1011111011），单个事件（例如：1000010011 =＆gt; 1000010011）等。

其他相关问题：Python: binary string error simulation

Answer 1

random.shuffle的第二个参数应该是可调用的，而不是浮点数。尝试：

random.shuffle(b, lambda:random.gauss(0.5,0.1))

要限制从0到1的间隔，您可以使用

random.shuffle(b, lambda: max(0.0, min(1.0, random.gauss(0.5,0.1))))

（谢谢@DSM）

如果你是迂腐的，上面的上限实际上包含1.0，这会导致random.shuffle出错。实际上，您应该用小于1.0的最大浮点数替换1.0。

Answer 2

c = lambda: random.gauss(0.5,0.1)

如何使用高斯分布对列表进行混洗

2 个答案: