Question

我有一个字典列表，我希望能够在Excel中打开，格式正确。这是我到目前为止使用csv：

list_of_dicts = [{'hello': 'goodbye'}, {'yes': 'no'}]
out_path= "/docs/outfile.txt"
out_file = open(ipath, 'wb')

writer = csv.writer(ofile, dialect = 'excel')

for items in list_of_dicts:
    for k,v in items.items():
        writer.writerow([k,v])

显然，当我在Excel中打开输出时，它的格式如下：

key  value
key  value

我想要的是：

key   key   key

value value value

我无法弄清楚如何做到这一点，所以请帮助我们。此外，我希望列名称是字典键，而不是默认的'A，B，C'等。抱歉，如果这是愚蠢的。

由于

Answer 1

csv模块有一个DictWriter类，在another SO answer中有很好的涵盖。关键点在于，在实例化DictWriter时需要知道所有列标题。您可以从list_of_dicts构建字段名称列表，如果是，则代码变为

list_of_dicts = [{'hello': 'goodbye'}, {'yes': 'no'}]
out_path= "/docs/outfile.txt"
out_file = open(out_path, 'wb')

fieldnames = sorted(list(set(k for d in list_of_dicts for k in d)))
writer = csv.DictWriter(out_file, fieldnames=fieldnames, dialect='excel')

writer.writeheader() # Assumes Python >= 2.7
for row in list_of_dicts:
    writer.writerow(row)
out_file.close()

我构建字段名的方式会扫描整个list_of_dicts，因此随着大小的增加它会减慢。您应该直接从数据来源构建fieldnames，例如如果您的数据源也是csv文件，您可以使用DictReader并使用fieldnames = reader.fieldnames。

您也可以通过一次调用for替换writer.writerows(list_of_dicts)循环并使用with块来处理文件关闭，在这种情况下您的代码将成为

list_of_dicts = [{'hello': 'goodbye'}, {'yes': 'no'}]
out_path= "/docs/outfile.txt"

fieldnames = sorted(list(set(k for d in list_of_dicts for k in d)))

with open(out_path, 'wb') as out_file:
    writer = csv.DictWriter(out_file, fieldnames=fieldnames, dialect='excel')
    writer.writeheader()
    writer.writerows(list_of_dicts)

Answer 2

您需要编写2个单独的行，一个包含键，另一个包含值，而不是：

writer = csv.writer(ofile, dialect = 'excel')

writer.writerow([k for d in list_of_dicts k in d])
writer.writerow([v for d in list_of_dicts v in d.itervalues()])

两个列表推导首先从输入列表中的词典中提取所有键，然后是所有值，将这些键组合成一个列表以写入CSV文件。

Answer 3

我认为最有用的是逐列编写，因此每个键都是一列（对以后进行数据处理和用于ML很有用）。

昨天遇到了一些麻烦，但我想出了在其他网站上看到的解决方案。但是，从我看来，不可能一次浏览整个字典，我们必须将其分成较小的字典（我的csv文件最后有2万行-被调查者，他们的数据和答案。我这样做是喜欢的这个：

    # writing dict to csv
    # 'cleaned' is a name of the output file 
    
    # 1 header 
    # fildnames is going to be columns names 
    
    # 2 create writer 
    writer = csv.DictWriter(cleaned, d.keys())
    
    # 3 attach header 
    writer.writeheader()
    
    # write separate dictionarties 
    for i in range(len(list(d.values())[0])):
        
        writer.writerow({key:d[key][i] for key in d.keys()})

我看到我的解决方案还有一个for循环，但是另一方面，我认为它占用的内存更少（但是，我不确定！！）希望对别人有帮助;）

将Python字典写入CSV，其中keys = columns，values = rows

3 个答案: