Question

我有字典，

d = [{
       'id': 1
       'a' : [11,12],
       'b' : [25,17],
       'c' : [13,18] 
}]

这里我想写csv，列标题为键（id，a，b，c）和值作为行。这里我想写第一行有值（1,11,25,13）和键（id，a，b，c）第二行将具有值（1,12,17,18），其中两个行的id相同。这意味着如果我的值有两个以上的值，则需要在下一行的csv中写入相同的列标题和相同的id。

我正在尝试这样的事情

CSV ="\n".join([k+','+",".join(v) for k,v in dict_data[0].items()])
print CSV

但同样，这些专栏正在排成一列， csv文件 id，1，（没有值，我需要1这里）----这里的id不会出现一，11,12 B，25,17 它们以行的形式出现，我想要id，a b作为列

Answer 1

我认为Pandas DataFrame是你最好的镜头。我稍微修改了你的数据，以便将id列作为列表 -

d = {
       'id': [1],
       'a' : [11,12,13],
       'b' : [25,17],
       'c' : [13,18] 
}

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict(d,orient='index').transpose()
df = df.fillna(method='ffill')
print(df)

最后，将其输出到csv df.to_csv('output.csv', index=False)

输出 -

id     a     b     c
0  1.0  11.0  25.0  13.0
1  1.0  12.0  17.0  18.0
2  1.0  13.0  17.0  18.0

首先创建一个数据帧，其中包含缺失的NA值，然后将这些NA值替换为上一行中的值。

Answer 2

将from_dict转换为pandas后，尝试id创建list的数据框：

import pandas as pd
d = [{ 'id': 1,
       'a' : [11,12],
       'b' : [25,17],
       'c' : [13,18] }]

# d['id'] = [d['id']] * len(d['a'])  # no need for this line; kept only because it is discussed in comments
df = pd.DataFrame.from_dict(d[0])  # if dict is in a list, use d[0]
print(df)

输出：

    a   b   c  id
0  11  25  13   1
1  12  17  18   1

要写入csv文件：

df.to_csv("out.csv", index=False)

Answer 3

您可以将DataFrame构造函数与DataFrame.to_csv：

一起使用

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(d[0], columns=['id','a','b','c'])
print (df)
   id   a   b   c
0   1  11  25  13
1   1  12  17  18

然后：

df.to_csv(file, index=False)

所有在一起：

pd.DataFrame(d[0], columns=['id','a','b','c']).to_csv(file, index_col=False)

将字典值写入csv python

3 个答案: