图像匹配算法:使用SIFT或SURF从两个图像中获取同一对象的大小?

时间:2012-11-26 07:45:06

标签: image algorithm image-processing sift surf

我正在开发一个图像匹配项目。首先,我们使用SURF找出匹配的图片对。两个图像上将至少出现一个对象。 现在我需要找出,对于同一个物体,它们在两张照片上的尺寸是多少?相对大小就够了。

SIFT和SURF都只是局部特征点描述符。我将获得一堆描述符和相关的特征点位置,但如何使用此信息来确定对象大小?我正在考虑使用轮廓:如果我可以正确地关联两个图像中的轮廓,那么我可以通过计算轮廓点位置轻松找到对象大小。但是如何关联轮廓?

我认为必须有一些方法来应用SIFT或SURF来获取对象信息,因为人们可以使用SIFT进行对象跟踪...但是在搜索了很长时间后我仍然无法获得任何有用的信息......

任何帮助将不胜感激!提前谢谢!

1 个答案:

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SIFT / SURF探测器为每个特征提供规范尺度。通过简单地比较每个图像中匹配特征的比例,您应该能够确定它们的相对大小。

您应该已经在比较潜在匹配的比例,以便在存在转换不一致时丢弃虚假匹配。