SVM和无效类别

Question

我想在我的SVM分类中有一个无效的类别。例如，考虑到水果分类，我想要APPLE，ORANGE，BANANA和'NOT FRUIT'（无效）。我想知道是否最好为每个类别创建一个二进制SVM分类器（一个用于ORLEE等的APPLE一个），或者创建一个SVM分类器，其中无效类别作为其中一个类，并用无效的训练数据提供它。

更具体一点，我有一个分类时间序列数据的分类器。我需要将一些美联储时间序列分类为无效类别（或基本上不属于所需类别）。

Answer 1

这取决于您的SVM包。如果您使用的是libsvm，则可以使用多个“正”类。只需调用“无效”类0，苹果为1，橙色为2，依此类推。

Answer 2

no_fruit只是另一个类。你需要的是Multiclass classification。 SVM通过超平面分离类，因此您需要在顶部使用另一种算法。大多数软件包现在提供这样的多类分类，但性能存在差异。

1. 他们每个班级都与其他人一起进行
2. 他们分别对抗每个

无论你先做什么，你都会有多个结果（Rock-paper-scissors）

1. 在这种情况下，您可能有0到n个正数
2. 在这种情况下，您可能有1到n个类，1到n-1票

我建议使用一个进行投票的库。

虽然你说的是'时间序列数据'。听起来不像水果，可能有其他要求