最小的稀疏矩阵？

Question

scipy.sparse中似乎没有一个方法可以给出稀疏矩阵的最小值。特别是，我寻求最少的列。

文档中不显示任何方法，numpy最小值不适用。如果X是稀疏矩阵，X.min()也会抛出错误：*** AttributeError: 'module' object has no attribute 'min'。

当然这必须是人们使用的东西。这是怎么做到的？

Answer 1

使用CSR / CSC矩阵，使用

def min_sparse(X):
    if len(X.data) == 0:
        return 0
    m = X.data.min()
    return m if X.getnnz() == X.size else min(m, 0)

要按行或列执行此操作，您可以map或X.getrow(i) for i in X.shape[0] {/ 1}}进行此操作。

但你是对的，这应该是一种方法。