最大子阵列变化

Question

我必须像最大的子阵列问题一样解决问题。我必须找到平均值大于k的最大子阵列。我想到了以下技巧。我可以将大小为n的数组A []转换为B []，其中B [i] = A [i] - k。所以现在平均值必须> 0。但平均值大于零并不仅仅意味着总和大于零？所以我可以直接应用Kadane的算法。我对吗？ （总是在有1个正值的约束下）

Answer 1

不，kadane的算法仍会找到最大总和的子阵列......我必须解决同样的问题。到目前为止，我发现如果我们如上所述创建数组B，然后生成包含数组B的部分和的数组C，那么我们看到的最大间隔（i，j）具有相同的数字对于我和j！例如：

阵列A是：1 10 -1 -1 4 -1 7 2 8 1 .....然后给定的k是5 阵列B为：-4 5 -6 -6 -1 -6 2 -3 3 -4 阵列C为：-4 1 -5 -11 -12 -18 -16 -19 -16 -20 所以我们正在寻找的子阵列是[7,2,8]，长度为3，并且具有相同的第一个和最后一个元素，即-16 !!!!

编辑：我忘了告诉我们正在搜索O（n）或O（n * logn）算法.... @lets_solve_it你是对的，但你的算法是O（n ^ 2）whitch是方式为我们想要处理的数据做大。我接近用c ++中的函数map解决它，whitch就像一个哈希表。我认为这是正确的方向，因为这里数组C的元素与它们的索引有直接关系！另外我们的教授告诉我们另一个可能的解决方案是再次制作阵列C，然后采取（特殊？）枢轴进行快速排序......但我并不完全理解我们对快速排序的期望。

Answer 2

@ panos7：

创建数组C（部分和数组）后，您将寻找C，Ci和Cj两个值，

使得Cj> = Ci，并且（j-i）尽可能“大”。 （j-i） - ＆gt; MAX。

然后返回j-i。

在你的例子中，-16＆gt; = - 18所以你返回了j-i = 9-6 = 3

这是正确的答案！