失去双精度C#

时间:2012-11-06 21:10:49

标签: c# casting floating-point double naudio

我在使用双打时遇到精度损失,我似乎无法找到精度丢失的地方。 我正在编写一个软件合成器,由于某种原因,振荡器(声波发生器)的输入频率在整个过程中会出现严重混叠。 振荡器应该生成一个三角波形,正确的频率传递给方法,但是当在扬声器中播放结果时,我可以清楚地听到声音捕捉到不同的频率。

我正在使用NAudio(http://naudio.codeplex.com/),对于我想要生成的每个样本,此方法都会运行一次。

以下是代码:

double counter = 0;
int samplecounter = 0;

public double GetNextTriangle(double frequency)
{
    double samplesperwave = (double)Parent.WaveFormat.SampleRate / frequency;
    double length = (double)samplecounter / samplesperwave;
    if (length.CompareTo(0.25) == -1)
    {
        counter = length * 4.0;
    }
    else if (length.CompareTo(0.75) == -1)
    {
        counter = 1.0 - (length - 0.25) * 4.0;
    }
    else
    {
        counter = -1.0 + (length - 0.75) * 4.0;
    }
    samplecounter++;
    samplecounter = samplecounter > samplesperwave ? 0 : samplecounter;
    return counter;
}

提前致谢! //垫

4 个答案:

答案 0 :(得分:2)

你的问题不是精确的问题。问题是您的函数没有定义三角波。每次samplecounter重置为0时,函数的下一个返回值为0.下一次将round length设置为0时,执行第一个if分支并将counter设置为0.

遇到这样的问题时,你应该绘制输出。如果你这样做了,你会立即看到你的函数不会产生三角形波形。这是一些代码:

static double GetNextTriangle(double frequency)
{
    double samplesperwave = Parent.WaveFormat.SampleRate / frequency;
    double t = samplecounter / samplesperwave;
    counter = 1.0 - 4.0 * Math.Abs(Math.Round(t - 0.25) - (t - 0.25));
    samplecounter++;
    return counter;
}

同样,我不能强调你必须绘制和可视化代码的输出,以深入了解它的行为。

答案 1 :(得分:2)

为了更好地了解错误,让我们可视化数据。这是两个周期的2 Hz波,每秒41个样本:

enter image description here

样品20周围有一个光点。看起来样品不能正确拟合三角波。

让我们回顾一下三角波的数学问题。你正在做的是在离散点处对连续函数进行采样。首先,用赫兹定义频率为f(或1/T)的连续三角波:

tri(t) =   {  4*f*t,            0     <= t < T/4   }
       =   { -4*f*(t - T/2),    T/4   <= t < 3*T/4 }
       =   {  4*f*(t - T),      3*T/4 <= t < T     }
       =   tri(t - T)  [it's periodic!]

您现在想要对此连续函数进行采样。因此,您可以在每秒样本中定义采样率s(或1/U)。现在,n样本只是tri(n*U)

tri[n] = tri(n*U)
       =   {  4*f*n*U,            0     <= n*U < T/4   }
       =   { -4*f*(n*U - T/2),    T/4   <= n*U < 3*T/4 }
       =   {  4*f*(n*U - T),      3*T/4 <= n*U < T     }

让我们通过定义标准化时段P = T/U和规范化频率F = f/s = U/T来清理它:

tri[n] =   {  4*F*n,            0     <= n < P/4   }
       =   { -4*F*(n - P/2),    P/4   <= n < 3*P/4 }
       =   {  4*F*(n - P),      3*P/4 <= n < P     }

现在我们明白了:

enter image description here

不要担心提示处明显的“昙花一现”;它们是预期的,你不应该试图避免它们。

以下是代码:

public static double GetNextTriangle(int sample, double frequency, double sampleRate)
{
    double T = 1d / frequency;
    double U = 1d / sampleRate;

    double P = T / U;
    double F = U / T;

    double n = (double)sample;
    n %= P; // restrict n to the domain [0, P)

    if ((n >= 0) && (n < (P / 4d)))
    {
        return 4d * F * n;
    }
    else if ((n >= (P / 4d)) && (n < (3d * P / 4d)))
    {
        return -4d * F * (n - (P / 2d));
    }
    else // if ((n >= (3d * P / 4d)) && (n < P))
    {
        return 4d * F * (n - P);
    }
}

答案 2 :(得分:2)

这里的浮点运算条件很好。但是如果1 /频率不是1 / sampleRate的倍数,您可能会看到与采样有关的alisaing问题。

如果可以,请尝试使用此matlab代码

sampleRate=5000;
frequency=700;
sampleperwave=sampleRate/frequency;
samplecounter=0:floor(sampleperwave);
samplecounter=repmat(samplecounter,1,5);
length=samplecounter/sampleperwave;
wave=-1+4*(length-0.75);
wave(length<0.75)=1-4*(length(length<0.75)-0.25);
wave(length<0.25)=4*length(length<0.25);
figure; stem(wave); hold on; plot(wave,'r')

discontinuity

您可以尝试将samplecounter声明为double并使用模数

递增它
samplecounter++;
samplecounter = samplecounter % samplesperwave;

或者回到matlab

samplecounter=0:length(samplecounter)-1;
samplecounter=rem(samplecounter,sampleperwave);
len=samplecounter/sampleperwave;
wave=-1+4*(len-0.75);
wave(len<0.75)=1-4*(len(len<0.75)-0.25);
wave(len<0.25)=4*len(len<0.25);
figure; stem(wave); hold on; plot(wave,'r')

aliasing

答案 3 :(得分:0)

整个方法似乎都错了。我会选择这样的东西:

public class RectWave
{ // triangular wave in range [0,1] with given frequency
    public double GetNextSample()
    {
        if (_ptr == _wave.Length)
            _ptr = 0;
        return _wave[_ptr++];
    }

    public RectWave(int sampleRate = 441000, int period = 20)
    { 
        _sampleRate = sampleRate;
        _period = period;
        _wave = new double[(int)(_sampleRate * _period / 1000.0)];  // one cycle
        _ptr = 0;
        BuildWave();
    }

    private void BuildWave()
    {
        double dt = 1000.0 / _sampleRate;   // in msec
        double slope = 1.0 / (_period / 2.0);   // 1.0 => peek 
        for (int i=0; i <= _wave.Length/2; ++i)
        {
            _wave[i] = _wave[_wave.Length - i - 1] = i * dt * slope; 
        }
    }

    private int _sampleRate;    // in Hz
    private int _period;        // in msec
    private double[] _wave;     // the data
    private int _ptr;           // current sample
}