如何归一化具有负值的高斯图像像素的差异？

Question

在边缘检测的图像处理环境中或在我的情况下是基本的SIFT实现：

当获取2个高斯模糊图像的“差异”时，您必然得到差异为负的像素（它们最初在0到255之间，当减去它们可能在-255到255之间时）。 “修复”这个的正常方法是什么？在这种情况下，我不认为绝对值是非常正确的。

Answer 1

根据您对输出的要求，有两种不同的方法。

第一种方法是将输出偏移128，这样你的计算范围-128到127就会映射到0到25​​5.

第二个是钳制负值，使它们都等于零。