我正在使用OpenCV迭代图像并找到每个像素的颜色,这里是我正在使用的一些代码:
IplImage* img = cvLoadImage("c:\\test.png");
int pixels = img->height * img->width;
int channels = img->nChannels;
for (int i = 0; i < pixels*channels; i+= channels)
{
unsigned char red = img->imageData[i + 2];
unsigned char green = img->imageData[i + 1];
unsigned char blue = img->imageData[i];
outputRGBValues(red, green, blue);
if (red == REDCOLOUR && green == GREENCOLOUR && blue == BLUECOLOUR)
{
count++;
}
}
cvReleaseImage(&img);
当我运行它时,outputRGBValues输出负值。最常见的是R,G,B = -1,但偶尔还有其他负数和少数正数。我听说过未初始化的内存内容,以及没有正确分配给内存的像素。但我真的不明白它,绝对不知道如何解决它。我做错了什么,我该如何解决?
更新
使用fschmitt的更改修复代码(如上所示)后,我更接近了。 This是我正在使用的图像,如果有任何帮助的话。很难看,但它只是一个5 * 3'V'的黑色像素,底部有一个绿色像素。
在其上运行代码,我得到了这个输出:
0 0 0
255 255 255
255 255 255
255 255 255
0 0 0
255 255 186
0 0 255
255 255 0
And it continues
前5行很好,正是它们应该是什么。这是图像的第一行。下一行,第6行以后是错误的。它应该是:
255 255 255
255 255 255
0 0 0
我不确定是什么原因造成的。它如何适用于顶线而不是第二线?是否存在某种不匹配问题,并将其值偏离应有的位置左侧一点?
答案 0 :(得分:4)
试试这个:
IplImage* img = cvLoadImage("c:\\test.png");
for (int i = 0; i < img->height; i++)
{
for (int j = 0; j < img->width; j += img->nChannels)
{
unsigned char red = img->imageData[i * img->widthStep + j + 2];
unsigned char green = img->imageData[i * img->widthStep + j + 1];
unsigned char blue = img->imageData[i * img->widthStep + j];
outputRGBValues(red, green, blue);
if (red == REDCOLOUR && green == GREENCOLOUR && blue == BLUECOLOUR)
{
count++;
}
}
}
cvReleaseImage(&img);
答案 1 :(得分:2)
我不明白你为什么要盲目访问像素数据(通过一维索引),而你已经知道图像维度(通过IplImage::height
和IplImage::width
的使用证明)并且opencv确实提供了功能访问像素值(cvGet*D
)。
您在直接指针访问中得到奇数值,因为您没有考虑OpenCV执行的字节填充。出于这个原因,您可以找到8位图像(宽度* nChannels&lt; = widthStep)。
快速修订的代码如下:
IplImage* img = cvLoadImage("c:\\test.png");
for(int iRow=0; iRow<img->height; ++iRow)
{
for(int iCol=0; iCol<img->width; ++iCol)
{
CvScalar pixelVal = cvGet2D( img, iRow, iCol);
unsigned char red = pixelVal.val[2];
unsigned char green = pixelVal.val[1];
unsigned char blue = pixelVal.val[0];
outputRGBValues(red, green, blue);
if (red == REDCOLOUR && green == GREENCOLOUR && blue == BLUECOLOUR)
{
count++;
}
}
}
cvReleaseImage(&img);
另外,请注意,OpenCV通常以BGR格式排列数据,可以在IplImage::channelSeq
验证。 请勿与IplImage::colorModel
混淆,后者告诉颜色模型。
我将与Paul R建议您在尝试使用它们之前找到参考资料并理解该库。
答案 2 :(得分:1)
我从未使用OpenCV,但我认为cvCreateImage
不会初始化图像的内容,当然也不会有任何意义。
答案 3 :(得分:1)
这里有一些问题: