如果我有一个整数n
,我怎样才能找到k > n
的下一个数字k = 2^i
,i
元素N
按位移位或逻辑。
示例:如果我有n = 123
,我怎样才能找到k = 128
,它是2的幂,而不是124
,它只能被2整除。这应该很简单,但我不知道。
答案 0 :(得分:94)
对于32位整数,这是一条简单明了的路线:
unsigned int n;
n--;
n |= n >> 1; // Divide by 2^k for consecutive doublings of k up to 32,
n |= n >> 2; // and then or the results.
n |= n >> 4;
n |= n >> 8;
n |= n >> 16;
n++; // The result is a number of 1 bits equal to the number
// of bits in the original number, plus 1. That's the
// next highest power of 2.
这是一个更具体的例子。我们取二进制数字221,即11011101:
n--; // 1101 1101 --> 1101 1100
n |= n >> 1; // 1101 1100 | 0110 1110 = 1111 1110
n |= n >> 2; // 1111 1110 | 0011 1111 = 1111 1111
n |= n >> 4; // ...
n |= n >> 8;
n |= n >> 16; // 1111 1111 | 1111 1111 = 1111 1111
n++; // 1111 1111 --> 1 0000 0000
在第九个位置有一位,代表2 ^ 8,或 256,这确实是2 的下一个最大功率。每个移位与该数字中的所有现有1位重叠,其中一些先前未接触的零,最终产生等于原始数中的位数的1位数。向该值添加一个会产生2的新功率。
另一个例子;我们将使用131,二进制为10000011:
n--; // 1000 0011 --> 1000 0010
n |= n >> 1; // 1000 0010 | 0100 0001 = 1100 0011
n |= n >> 2; // 1100 0011 | 0011 0000 = 1111 0011
n |= n >> 4; // 1111 0011 | 0000 1111 = 1111 1111
n |= n >> 8; // ... (At this point all bits are 1, so further bitwise-or
n |= n >> 16; // operations produce no effect.)
n++; // 1111 1111 --> 1 0000 0000
事实上,256是从131开始的下一个最高2的力量。
如果用于表示整数的位数本身是2的幂,则可以继续有效且无限地扩展此技术(例如,为64位整数添加n >> 32
行。) / p>
答案 1 :(得分:29)
实际上有一个汇编解决方案(自80386指令集以来)。
您可以使用BSR(位扫描反转)指令扫描整数中的最高位。
bsr扫描位,从 最重要的一点,在 双字操作数或第二个字。 如果这些位全为零,则ZF为 清除。否则,ZF设置和 找到第一个设置位的位索引, 而反向扫描 方向,装入 目的地登记册
(摘自:http://dlc.sun.com/pdf/802-1948/802-1948.pdf)
而不是1的结果。
这样:
bsr ecx, eax //eax = number
jz @zero
mov eax, 2 // result set the second bit (instead of a inc ecx)
shl eax, ecx // and move it ecx times to the left
ret // result is in eax
@zero:
xor eax, eax
ret
在较新的CPU中,您可以使用更快的lzcnt
指令(又名rep bsr
)。 lzcnt
在一个周期内完成工作。
答案 2 :(得分:21)
更加数学化的方式,没有循环:
public static int ByLogs(int n)
{
double y = Math.Floor(Math.Log(n, 2));
return (int)Math.Pow(2, y + 1);
}
答案 3 :(得分:12)
这是一个逻辑答案:
function getK(int n)
{
int k = 1;
while (k < n)
k *= 2;
return k;
}
答案 4 :(得分:8)
这里的John Feminella的答案是作为循环实现的,因此它可以处理Python's long integers:
def next_power_of_2(n):
"""
Return next power of 2 greater than or equal to n
"""
n -= 1 # greater than OR EQUAL TO n
shift = 1
while (n+1) & n: # n+1 is not a power of 2 yet
n |= n >> shift
shift <<= 1
return n + 1
如果n已经是2的幂,它也会更快地返回。
对于Python&gt; 2.7,这对于大多数N来说更简单,更快:
def next_power_of_2(n):
"""
Return next power of 2 greater than or equal to n
"""
return 2**(n-1).bit_length()
答案 5 :(得分:3)
以下摘录适用于下一个数字k&gt; n使得k = 2 ^ i
(由OP指定,n = 123 =&gt; k = 128,n = 128 =&gt; k = 256)。
如果您希望 2的最小幂大于或等于n ,则只需在上述代码段中将__builtin_clzll(n)
替换为__builtin_clzll(n-1)
。
constexpr uint64_t nextPowerOfTwo64 (uint64_t n)
{
return 1ULL << (sizeof(uint64_t) * 8 - __builtin_clzll(n));
}
CHAR_BIT
#include <cstdint>
constexpr uint64_t nextPowerOfTwo64 (uint64_t n)
{
return 1ULL << (sizeof(uint64_t) * CHAR_BIT - __builtin_clzll(n));
}
#include <cstdint>
template <typename T>
constexpr T nextPowerOfTwo64 (T n)
{
T clz = 0;
if constexpr (sizeof(T) <= 32)
clz = __builtin_clzl(n); // unsigned long
else if (sizeof(T) <= 64)
clz = __builtin_clzll(n); // unsigned long long
else { // See https://stackoverflow.com/a/40528716
uint64_t hi = n >> 64;
uint64_t lo = (hi == 0) ? n : -1ULL;
clz = _lzcnt_u64(hi) + _lzcnt_u64(lo);
}
return T{1} << (CHAR_BIT * sizeof(T) - clz);
}
如果您使用GCC或Clang以外的编译器,请访问列出Count Leading Zeroes bitwise functions的维基百科页面:
__builtin_clzl()
替换为_BitScanForward()
__builtin_clzl()
替换为__lzcnt()
__builtin_clzl()
替换为_bit_scan_forward
__builtin_clzl()
替换为countLeadingZeros()
请在评论中提出改进建议。同时为您使用的编译器或编程语言提出替代方案......
答案 6 :(得分:3)
这是一个没有循环但是使用中间浮动的狂野的。
// compute k = nextpowerof2(n)
if (n > 1)
{
float f = (float) n;
unsigned int const t = 1U << ((*(unsigned int *)&f >> 23) - 0x7f);
k = t << (t < n);
}
else k = 1;
这个以及许多其他令人讨厌的黑客,包括John Feminella提交的,都可以找到here。
答案 7 :(得分:2)
如果您使用GCC,MinGW或Clang:
template <typename T>
T nextPow2(T in)
{
return (in & (T)(in - 1)) ? (1U << (sizeof(T) * 8 - __builtin_clz(in))) : in;
}
如果您使用Microsoft Visual C ++,请使用函数_BitScanForward()
替换__builtin_clz()
。
答案 8 :(得分:2)
假设x不是负数。
int pot = Integer.highestOneBit(x);
if (pot != x) {
pot *= 2;
}
答案 9 :(得分:1)
function Pow2Thing(int n)
{
x = 1;
while (n>0)
{
n/=2;
x*=2;
}
return x;
}
答案 10 :(得分:1)
比如说,你说呢?
long int pow_2_ceil(long int t) {
if (t == 0) return 1;
if (t != (t & -t)) {
do {
t -= t & -t;
} while (t != (t & -t));
t <<= 1;
}
return t;
}
每个循环直接剥离最不重要的1位。注:这仅适用于有符号数字以二进制补码编码的情况。
答案 11 :(得分:0)
忘了这个!它使用循环!
unsigned int nextPowerOf2 ( unsigned int u)
{
unsigned int v = 0x80000000; // supposed 32-bit unsigned int
if (u < v) {
while (v > u) v = v >> 1;
}
return (v << 1); // return 0 if number is too big
}
答案 12 :(得分:0)
private static int nextHighestPower(int number){
if((number & number-1)==0){
return number;
}
else{
int count=0;
while(number!=0){
number=number>>1;
count++;
}
return 1<<count;
}
}
答案 13 :(得分:0)
你只需要找到最重要的位并将其向左移一次。这是一个Python实现。我认为x86有一个获取MSB的指令,但是我在这里用直接Python实现它。一旦你拥有MSB就很容易。
>>> def msb(n):
... result = -1
... index = 0
... while n:
... bit = 1 << index
... if bit & n:
... result = index
... n &= ~bit
... index += 1
... return result
...
>>> def next_pow(n):
... return 1 << (msb(n) + 1)
...
>>> next_pow(1)
2
>>> next_pow(2)
4
>>> next_pow(3)
4
>>> next_pow(4)
8
>>> next_pow(123)
128
>>> next_pow(222)
256
>>>
答案 14 :(得分:0)
这样的事情:
int pot = 1;
for (int i = 0; i < 31; i++, pot <<= 1)
if (pot >= x)
break;
答案 15 :(得分:-3)
// n is the number
int min = (n&-n);
int nextPowerOfTwo = n+min;
答案 16 :(得分:-3)
where
"consume dia ts = {n . n ∈ (Markings dia) ∧ (∃ t ∈ ts . (Dest n) = t)}"
甚至
#define nextPowerOf2(x, n) (x + (n-1)) & ~(n-1)