是否存在给定开始（v）和结束（u）的图算法将找到通过给定边集的最短路径，但是如果u是断开连接的顶点，它还将确定要添加的最短路径缺少边缘，直到你不再断开连接？
我有一个像素矩阵，其中的线由255（黑色）和0（白色）组成。线条（255）可以有断裂或刺激，我必须摆脱两者。我可以有一个像素矩阵森林，有7个左右的黑色像素树。我需要找到每棵树的真实终点，找到每棵树的单个最短路径，然后将所有倾斜树合并在一起形成1条单线（即，从原始矩阵中最远的2个端点开始的单条最短路径） 。所有边缘权重都可以被认为是1.
由于
答案 0 :(得分：5)
如何运行Dijkstra's algorithm，如果断开连接，请连接v和u？您对“添加缺失边缘的最佳位置”的标准是什么？边缘是否有重量（如距离）？
修改： 对于“最佳位置”的一个想法，您可以尝试在所有连接对之间具有最小最短路径总和的路径。 Floyd–Warshall algorithm可用于查找所有对之间的最短路径。因此，对v的树和u中的每个节点运行Floyd-Warshall。
答案 1 :(得分：3)
您的问题没有明确定义断开连接的图表。我总能在v和你之间添加和优化。
如果你的意思是给定一个非循环的无向断开图，实际上称为森林，并给出一个边缘子集作为子图，你能找到顶点之间的最短路径，这个问题是微不足道的，因为如果有一条路径在完整图表中，只有一条路径。
如果这是一般图G，并且您正在谈论森林子图G'，那么我们需要更多信息。加权了吗？它只是正重量吗？如果没有加权，请做一些Dijksta的变种。将树的直径定义为两个叶子之间最长路径的长度（这在树中很明确，因为只有一条这样的路径）。设S是G'中所有树的直径之和，然后将G'的所有边的权重设置为2S，然后Dijkstra的算法将自动更喜欢逐步通过G'，只有在没有G'时才进入G'选择，因为走过G'总是会更便宜。
答案 2 :(得分：0)
这里有以下场景： 情况1。 (所有边>0)
case2：边可能是也可能不是负的