Question

我在Numpy中看到过以两种不同方式索引的2D数组。假设我有一个数组A，我可以输入A[0:3, 2:5]或A[0:3][:,2:5]。无论哪种方式，我得到相同的A片。

我很好奇为什么会选择一个而不是另一个。有速度差异吗？或者只是一个比另一个更Pythonic？

Answer 1

第一种形式是更加pythonic和欲望，因为它执行一个切片操作。第二种形式实际上是两次切片。

在第一种形式中，A[0:3]返回一个小于A的切片，然后第二个切片操作将第一个切片的结果切片。

Answer 2

执行A[0:3,2:5]时，您实际上在做
```
A.__getitem__((slice(0,3),slice(2,5)))
```
换句话说，您只需调用__getitem__方法一次
执行A[0:3][:,2:5]时，您实际上在做
```
A.__getitem__(slice(0,3)).__getitem__((slice(0,None), slice(2,5)))
```
换句话说，您是（i）创建临时数组A[0:3]和（ii）对此临时数组进行切片。这通常比第一种方法（直接切片）效率低，因此不推荐使用。 [您所指的链接暂时没有更新，可能是个错误...]

Answer 3

我认为使用A[i,j]样式优于A[i][j]样式的一个很好的理由是它允许在切片时轻松寻址整个行或列。

例如，A[:,0]将返回第0列中的所有值，而A[:][0]将为您提供超出范围错误的索引。