高效地将零分配给二维numpy数组中每一行的多列

Question

我想为2d numpy矩阵分配零，其中对于每一行，我们都有一个截止列，之后应将其设置为零。

例如，在这里我们有尺寸为4x5的矩阵A，带有截止列[1,3,2,4]。 我想做什么：

import numpy as np
np.random.seed(1)
A = np.random.rand(4, 5)
cutoff = np.array([1,3,2,4])
A[0, cutoff[0]:] = 0
A[1, cutoff[1]:] = 0
A[2, cutoff[2]:] = 0
A[3, cutoff[3]:] = 0

我可以使用np.repeat行索引和列来做到这一点，但是我的矩阵太大了，我无法做到这一点。有没有一种有效的方法可以做到这一点？

Answer 1

使用broadcasting创建完整的掩码并分配-

A[cutoff[:,None] <= np.arange(A.shape[1])] = 0

或者使用builtin外部方法-

A[np.less_equal.outer(cutoff, range(A.shape[1]))] = 0