Question

想象一下两个元素的比较非常昂贵的情况。

您会使用哪种排序算法？

哪种排序算法在平均情况下使用最少的比较？

如果你可以预期很多比较的元素是相同的，比如80％的比较，那该怎么办？它有所作为吗？

Answer 1

获胜者是Sleep Sort，没有使用比较。

Answer 2

很可能Insertion Sort

排序是其中一个主题，正如他们所说，魔鬼在细节中。通常，次要考虑因素在性能输入参数中占主导地位。

但是，如果比较非常昂贵，并且大多数密钥相同，则可能会认为输入已经排序或已经几乎排序。

在这种情况下，你想要的是一个合理的算法，它具有最快的最佳情况，，几乎可以肯定是an insertion sort.

Answer 3

这取决于您拥有的数据。你需要稳定的算法吗？

你的数据是统一的，你可以使用桶排序（Θ（n），O（n ^ 2））

counting sort（我认为这是你正在寻找的），它也是稳定的算法，但需要更多的内存（少了你有很多相同的记录）。

当然你可以使用Sleep排序，但是如果你有很多数据它就不会有效。

如果你的元素在80％相同，也许有一个简单的方法可以说有相同的（只是相同的）？

Answer 4

Merge-insertion sort 是一种插入排序的变体，被誉为是几十年来已知比较最少的排序算法，并且也许仍然是最好的免费文档排序算法（最小比较：

合并插入排序是一种排序算法，当 n ≤15或20≤ n ≤22时，对 n 个项目的比较可能最少，并且已知的 n ≤46的比较最少。

Glenn K. Manacher's algorithm“以及后来的打破记录的排序算法”（不幸的是，这一次似乎没有免费记录）据报道适用于合并插入排序算法以提供更少的比较。 / p>

Answer 5

Shellsort使用较少的比较。

你有很多相同的元素，Counting sort 应该做的工作

Answer 6

也许是非比较算法，例如基数排序可能是答案，因为在一般情况下它也很快（花费时间O（n））。元素之间也没有进行比较，但另一方面，它需要大量内存

Answer 7

分发排序（使用散列数组）几乎不进行比较。

m = max number  may appear in the input + 1
hash = array of size m
initialize hash by zeroes

for i = 0 to n - 1
    hash[input[i]] = hash[input[i]] + 1
j = 0
for i = 0 to m - 1
    while hash[i] > 0
        sorted[j] = i
        j = j + 1
        hash[i] = hash[i] - 1

哪种排序算法使用最少的比较？

7 个答案:

很可能Insertion Sort