标称选项的WEKA CVParameterSelection（例如NaiveBayes -K或-D）

Question

这可能是不可能的，甚至不明智，但我想知道WEKA是否有可能这样做。

我有我的NaiveBayes分类器，我希望它通过交叉折叠决定哪个选项最好用，-D代表离散，-K代表基于内核。

ParamSelection ps = new ParamSelection();
ps.setClassifier(new NaiveBayes());
ps.setCVParameters("K D");

使用决策树，我们这样做，但-K和-D选项不需要数字参数。

ParamSelection ps = new ParamSelection();
ps.setClassifier(new J48());
ps.setCVParameters("M 3 5 2");