我有一个数据集，我正在使用Weka NaiveBayes分类器进行分类。我有14个属性，其中一些属于名义。
只有其中一个属性，我有一些缺失的值。到目前为止我所做的是我将它们作为缺失值留下，我知道Weka会自动替换这些值（问题here有关此问题）。
我的意思是，我的功能文件中此属性的值为空，当我创建ARFF文件时，我看到“？”两个逗号之间。
现在，我有两种可能性： 1）让Weka自动填充它们。 2）用“NULL”替换它们。
问题是在第一种情况下，分类器效果更好。现在，我想知道是否允许它们被Weka取代？或者我应该使用第二种方法，即使我的结果更差？
我的意思是，“什么时候”我们应该让Weka取代缺失值？何时不是？
同时，具有缺失值的功能表示单词的WordNet supersense，当它为空时，表示该实例是例如介词或WH问题。
提前致谢，
答案 0 :(得分：1)
好吧，关于缺失值，weka默认不替换它们，你必须使用过滤器（就像你在问题中首先链接的帖子一样）。一些分类器可以处理缺失值，我认为Naive Bayes可以，只是不计算它们的概率计算。所以基本上你有三个选择。使用ReplaceMissingValues过滤器用模式值替换缺失值，不要使用过滤器并使用缺少值的数据集（在这种情况下，我建议您查看Naive Bayes如何工作，以了解如何处理您的缺失值以及是否对你有好处）和最终选项，用你自己的标签替换你的缺失值，如“其他值”左右。正确选择的关键可能在你的最后一段，这表明你的缺失值可能意味着什么。如果是这样，我将使用第三种方法 - 您的新标签。另一方面，如果缺失值并不意味着什么，只是数据收集中的一些错误的结果，我将考虑前两种方法。祝你好运。