在创建训练集期间,我按照在WEKA中创建测试集时输入的顺序输入“true”和“false”。这些名义值用于class属性。
当我运行分类器时,我不知何故觉得结果看起来好像在测试集中是相反的。
我的问题是,如果训练集中的第一行显示类值为“False”,并且如果训练模型在测试集上的SVM分类器中使用,则表示返回的分类类是否为0 ,我应该认为它是假的吗?
由于 Abhishek S
答案 0 :(得分:2)
如果在两个数据集(训练和测试)中以相同顺序定义名义属性。 输出的顺序相同。
标称值编码为“double”。 所以如果你写了:{false,true} => “false”= 0.0且“true”= 1.0。
答案 1 :(得分:0)
Here是weka文档的摘录。
classifyInstance返回的double值(或者是 由distributionForInstance返回的数组)只是该索引 属性中的字符串值。也就是说,如果你想要字符串 clsLabel上面返回的类标签的表示,然后是你 可以这样打印:
System.out.println(clsLabel + " -> " + unlabeled.classAttribute().value((int) clsLabel));