Question

我有一个arff文件，在我的java代码中用作训练集。其中的所有属性都是名义上的。问题是当我从数据库中检索我的数据时，它作为测试数据;为标称属性生成的标题对于列车和测试集来说有点不同。这会导致预测器出现问题。例如，标题可以如下：

＆＃xA;＆＃xA;

在训练集＆＃xA; @attribute study_hrs {0,1,2,3,4,5} < / code>

＆＃xA;＆＃xA; 在测试集＆＃xA;  @attribute study_hrs {3,2,1,0,4,5}  
＆＃xA;＆＃xA; 正如您所看到的那样，它在逻辑上是相同的值，但序列不同。但我怎么能解决这个问题。我必须动态地从数据库中获取测试数据，我无法创建一个arff文件。
＆＃xA;＆＃xA; 以下是我的代码片段：
＆＃xA;＆＃xA;   public static Instances dBDataInstances（String dbQuery，String user，String pass）抛出异常{＆＃xA; InstanceQuery query = new InstanceQuery（）;＆＃xA; query.setUsername（用户）;＆＃XA; query.setPassword（PASS）;＆＃XA; query.setQuery（的DBQuery）;＆＃XA; //你可以声明你的数据集稀疏＆＃xA; // query.setSparseData（true）;＆＃xA; Instances data = query.retrieveInstances（）;＆＃xA;返回数据;＆＃xA; }＆＃XA;＆＃XA; .......＆＃XA; .......＆＃xA;＆＃xA; public static void main（String [] args）抛出异常{＆＃xA; BufferedReader datafile = readDataFile（“AnalyKT.arff”）;＆＃xA; //培训数据＆＃xA; Instances dataKT = new Instances（datafile）;＆＃xA; dataKT = convertNumericToNominal（dataKT）;＆＃XA; dataKT = convertStringToNominal（dataKT）;＆＃XA; dataKT.setClassIndex（dataKT.numAttributes（） -  3）;＆＃xA;＆＃xA;＆＃xA;＆＃xA;分类器nB1 =新的NaiveBayes（）;＆＃xA;评估评估=新评估（dataKT）;＆＃xA; eval.crossValidateModel（nB1，dataKT，10，new Random（1））;＆＃xA; System.out.println（“Estimated Accuracy：”+ Double.toString（eval.pctCorrect（）））;＆＃xA;＆＃xA; //训练一个新的分类器＆＃xA;分类器nB2 = new NaiveBayes（）;＆＃xA; nB2.buildClassifier（dataKT）; //使用此模型预测＆＃xA;＆＃xA; String query =“选择Student.rollno为rollno，study_hrs，health，..............”;＆＃xA;实例testKtData = dBDataInstances（查询，“root”，“root”）;＆＃xA;＆＃xA; testKtData = convertNumericToNominal（testKtData）;＆＃XA; testKtData = convertStringToNominal（testKtData）;＆＃XA;＆＃XA; testKtData.setClassIndex（testKtData.numAttributes（） -  3）;＆＃xA;的System.out.println（ “” + testKtData.numAttributes（）+ “ - ” + dataKT.numAttributes（）+ “ - ” + dataKT.equalHeadersMsg（testKtData））;＆＃XA; eval.evaluateModel（nB2，testKtData）;＆＃xA;＆＃xA; System.out.println（eval.toSummaryString（“\ nResults \ n ====== \ n”，false））;＆＃xA; }＆＃xA;}＆＃xA;  
＆＃xA;＆＃xA; 它给出了以下输出错误：
＆＃xA;＆＃xA;  估计的准确度：83.33333333333333＆＃xA; 28-28-属性在位置11处不同：＆＃xA;标签在位置1处不同！0 = = 3＆＃xA;线程“main”java.lang中的异常.ArrayIndexOutOfBoundsException：24＆＃xA; at weka.estimators.DiscreteEstimator.getProbability（DiscreteEstimator.java:111）＆＃xA; at weka.classifiers.bayes.NaiveBayes.distributionForInstance（NaiveBayes.java:369）＆＃xA; at weka.classifiers.evaluation.Evaluation.evaluationForSingleInstance（Evaluation.java:1961）＆＃xA; at weka.classifiers.evaluation.Evaluation.evaluateModelOnceAndRecordPrediction（Evaluation.java:1999）＆＃xA;在weka.classifiers.evaluation.Evaluation.evaluateModel（Evaluation.java:1875）＆＃xA;在weka.classifiers.Evaluation.evaluateModel（Evaluation.java:671）＆＃xA;在Predictor.main（Predictor.java:137）＆＃xA;  
＆＃xA;＆＃xA; 我被困住了！感谢您的帮助。＆＃xA;

名义属性不兼容Weka：ArrayIndexOutofBoundsException

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