关于为具有大尺寸的随机矩阵生成图像

Question

我有一个矩阵，其条目可以是-1,0或1.我试图使用颜色来区分这些不同的值，因为它们中的大多数都是0.我使用以下代码

 x<-y<-seq(1:10)
 xcolor<-c("purple3", "green" , "red")
 image(x,y,DiffMatrix,col=xcolor)

为了便于说明，DiffMatrix是10 * 10矩阵，

  

[1，] 1 0 0 0 0 1 1 -1 0 0

     

[2，] 1 0 0 0 -1 1 1 1 0 0

     

[3，] 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0

     

[4，] 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0

     

[5，] 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

     

[6，] 1 0 0 0 -1 1 0 1 0 0

     

[7，] 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

     

[8，] 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0

     

[9，] 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

     

[10，] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

生成的图像是

我的问题是，如果矩阵变得非常大，如2000 * 3000。使用上述方法生成的图形的分辨率将非常低。是否有任何图形方法来显示这些不同值的分布：我想看看矩阵中出现了多少“1”，哪些位置与“1”相关联;哪些职位与“0”等相关联。

Answer 1

如果您的密度相对较高，请考虑绘制points并为您的值指定部分透明的颜色。这样，例如，在有很多“1”的情况下，这些点会重叠并使图像变暗。

分配这些颜色的最简单方法，一旦你习惯它:-)，就是用十六进制设置颜色：some_color<- #0F66F088，其中前三对识别RGB的强度，最后一对确定透明度。 StackOverflow存档中有几个例子，但我忘记了： - （