我自己的问题：
设G是具有n个顶点和m个边的无向图
我们有一个v_1到v_2的列表，但现在不重要了
每条边的重量等于X.
我们的任务是找到从v_i到v_j的最快路径为w = 2X的所有对（v_i，v_j）。
（看例子）
有可能比野蛮v * dikstra或v * v ??更快。这个问题可以在O（n ^ 2）时间内解决吗？哪种算法最好？ 感谢您的帮助。
示例：
n = m = 5
v_1 -> v_2 -> v_3 -> v_4 -> v_5 and v_1 -> v_3
解决方案：
（1,4），（2,4），（3,5）
图片：http://i.stack.imgur.com/rVhee.gif
从v_1到v_4的最短路径是2X（与其他解决方案相同）。
编辑：我们有邻接名单。答案 0 :(得分：1)
有可能比野蛮v * dikstra或v * v ??更快。能够 这个问题可以用$ O（n）$或$ O（n log n）$ time来解决？
您不能比O(n^2)（= O(v*v)）更好，因为输出可能包含O(n^2)个不同的条目，例如：
a
|
b----c----d
|
e
除了source / target = c之外，每个顶点到每个顶点都有一条长度为2的路径。对此图表进行推广将获得具有所需距离的O(n^2)对