我想要整理清单:
exampleArray = [[[151.68694121866872]],
[[101.59534468349297]],
[[72.16055999176308]]]
为:
[151.68694121866872, 101.59534468349297, 72.16055999176308]
现在我正在这样做:
resultArray= list(chain.from_iterable(list(chain.from_iterable(exampleArray))))
尽管它有效但我想知道是否有更好的方法。
答案 0 :(得分:2)
怎么样
result = [x[0][0] for x in exampleArray]
答案 1 :(得分:1)
In [6]: from itertools import chain
In [7]: lis=[[[151.68694121866872]], [[101.59534468349297]], [[72.16055999176308]]]
In [8]: list(chain(*(chain(*lis))))
Out[8]: [151.68694121866872, 101.59534468349297, 72.16055999176308]
答案 2 :(得分:1)
没有更好的方法,这是最推荐的方式。见official recipes
def flatten(listOfLists):
"Flatten one level of nesting"
return chain.from_iterable(listOfLists)
答案 3 :(得分:1)
您无需将itertools.chain
对象(可迭代)转换为列表:
resultArray= list(chain.from_iterable(list(chain.from_iterable(exampleArray))))
# could be rewritten as
resultArray= list(chain.from_iterable(chain.from_iterable(exampleArray)))
您可以使用递归编写深度函数:
def deep_chain_from_iterable(it, n):
if n == 0:
return list(it)
else:
return deep_chain_from_iterable(itertools.chain.from_iterable(it),n-1)
deep_chain_from_iterable(exampleArray, 2)
答案 4 :(得分:0)
对于固定的深度级别(如示例所示),您可以总结足够的时间:
sum(sum(listoflistsoflists, []), [])