在R.中进行Deming回归时间敏感

Question

我刚刚将R加载到我的Windows机器中并包含了引导程序和Deming回归的mcr例程。非常基本的问题。

1. 如何在引导程序采样程序中嵌入Deming回归？

2. 如何将数据输入R？数据位于Excel电子表格中。

请尽快给我一个快速的方法。我想尽可能今天这样做！

Answer 1

从长远来看，您应该阅读R导入/导出手册和R简介（安装R时都会安装）。

从短期来看，一个简单的方法是：使用Excel打开文件并突出显示包含感兴趣数据的部分，包括具有列名称的第一行（如果从左上角的单元格开始并按住ctrl和shift然后点击向下箭头，然后右箭头键可能有助于此过程）。然后右键单击选择并选择“复制”。

在R型：

mydata <- read.delim('clipboard', header=TRUE)

如果一切正常，那么mydata现在将成为包含数据的数据框。如果输入：

View(mydata)
summary(mydata)

然后您将获得一个电子表格，如您可以检查的数据窗口（请注意“查看”中的国会大厦“V”）以及您可以检查以确保一切都有意义的数据的快速摘要（否对于分类数据，对数值数据计算均值。如果这些摘要没有意义，那么我们将需要有关您的数据格式的更多详细信息。

然后您可以通过执行以下操作来运行回归：

library("mcr")
model1 <- mcreg(mydata$xvar, mydata$yvar, error.ratio=1, method.reg="Deming",
      method.ci="bootstrap")
printSummary(model1)
getCoefficients(model1)
plot(model1)

将xvar和yvar替换为相应的变量名称。

如果您需要其他选项以及如何解释结果，您需要仔细阅读文档，但这应该可以帮助您入门。