我们可以解决这个问题
T(n) = 2T( n/2 ) + n lg n 递归方程主定理我来自一个链接，他说我们不能在这里应用主定理，因为它不满足3ree案例中的任何一个条件。另一方面，他又举了另一个例子
T(n) = 27T(n/3) + Θ(n^3 lg n) 并找到已关闭的解决方案 theta(n^3logn) 为了解决此问题，他使用了第二个主定理 If f(n) = Θ(nlogba (lg n)k ) then T(n) ∈ Θ(nlogba (lg n)k+1) for some k >= 0 这里出现了我的困惑，为什么我们不能在这里应用第二种情况，而它完全适合第二种情况。
我的想法： a = 2，b = 2;那么k = 1
对于k = 1，f（n）= theta（n ^ log_2 2 logn）所以T（n）= theta（nlogn）但是如上所述，我们不能应用主定理我为什么不混淆。
注意：这是由于 T(n) = 2T( n/2 ) + n lg n f(n) = nlog n和 T(n) = 27T(n/3) + Θ(n^3 lg n) * 中的f（n）bcz f(n) = theta(n^3log n) *如果我在这里错了，请纠正我。
答案 0 :(得分：2)
使用主定理的情况2我发现
T(n) = Theta( n log^2 (n))
您的链接指出theroem的案例2是：
f(n) = Theta( n log_b(a))
虽然来自其他几个链接，例如one from mit，但案例是：
f(n) = Theta( n log_b(a) log_k(n)) for k >= 0