Question

我需要使用OpenCV读取图像，获取其大小并将其发送到服务器，以便处理图像并将其提供给我提取的功能。

我一直在考虑使用vector<byte>，但我不明白如何将数据复制到cv :: Mat。我想要快，所以我试图用指针访问数据，但我有一个运行时异常。我有类似的东西。

Mat image = imread((path + "name.jpg"), 0);
vector<byte> v_char;
for(int i = 0; i < image.rows; i++)
    {   
        for(int j = 0; j < image.cols; j++)
        {
            v_char.push_back(*(uchar*)(image.data+ i + j));             

        }           
    }

这项任务的最佳方法是什么？

Answer 1

直接访问是一个好主意，因为它是OpenCV最快的，但是您缺少步骤，这可能是您的程序中断的原因。下一行错了：

v_char.push_back(*(uchar*)(image.data+ i + j));

您不必增加 i ，您必须增加 i + image.step 。就是这样：

Mat image = imread((path + "name.jpg"), 0);
vector<byte> v_char;
for(int i = 0; i < image.rows; i++)
    {   
        for(int j = 0; j < image.cols; j++)
        {
            v_char.push_back(*(uchar*)(image.data+ i*image.step + j));             

        }           
    }

Answer 2

改进Jav_Rock的答案就是我将如何做到这一点。

Mat image = ...;
vector<byte> v_char(image.rows * image.cols);

for (int i = 0; i < image.rows; i++)
  memcpy(&v_char[i * image.cols], image.data + i * image.step, image.cols);

编辑：构造函数初始化将分配足够的空间以避免额外的重新分配，但它也会将向量中的所有项目设置为默认值（0）。以下代码避免了这种额外的初始化。

Mat image = ...;
vector<byte> v_char;
v_char.reserve(image.rows * image.cols);

for (int i = 0; i < image.rows; i++)
{
  int segment_start = image.data + i * image.step;
  v_char.insert(v_char.end(), segment_start, segment_start + image.cols);
}

Answer 3

到目前为止，您已收到很好的答案，但这不是您的主要问题。在向服务器发送图像之前，您可能想要做的 压缩。

因此，请查看cv::imencode()如何压缩它，并cv::imdecode()将其转换回服务器中的OpenCV矩阵。只需将imencode ouptut推到套接字即可。

Answer 4

我完全不明白为什么你需要使用矢量，但如果真的有必要，我建议你做一个简单的memcpy：

vector<byte> v_char(image.width * image.height); //Allocating the vector with the same size of the matrix
memcpy(v_char.data(), image.data, v_char.size() * sizeof(byte));

将cv :: Mat存储在字节数组中，以便将数据传输到服务器

4 个答案: